Desde 2001, la empresa y plataforma de búsqueda Google ha compartido con los usuarios de todo el mundo un listado con las principales búsquedas que se realizaron en todo el año.

Como ha sido costumbre durante los últimos 22 años, Google compartió a finales de este 2023 los principales intereses que fueron registrados en el motor de búsqueda.

Para desglosar los resultados, la empresa ofreció a través del sitio Trends una lista con varias categorías donde se presentaban las tres principales búsquedas.

De esa cuenta, alrededor del mundo se registraron búsquedas importantes en cuanto a noticias, personajes reconocidos, muertes de famosos, actores y actrices, atletas, videojuegos, películas, músicos, medicamentos, canciones, equipos deportivos, programas de televisión, entre otros.

En cuanto a las noticias más buscadas en el año, destacaron las búsquedas de “Guerra en Israel y Gaza”,  los restos del submarino del Titanic, y de tercer, el terremoto que sucedió en Turquía el 6 de febrero.

Entre los personajes más buscados destacan, el jugador de la NFL Damar Hamlin quien fue sorprendido por un ataque cardíaco mientras participaba en un juego con su equipo los Buffalo Bills. También el actor Jeremy Renner destacó este 2023. El 2 de enero, el estadounidense habría sufrido un accidente con un quitanieves.

A propósito de nombres famosos, también fue muy buscada la noticia sobre la muerte del actor Matthew Perry, intérprete de la serie Friends. También se dieron muchas búsquedas por la muerte de las cantantes Sinéad O’Connor y Tina Turner.

Quienes también despuntaron los resultados en Google fueron los latinos Shakira, quien se mantuvo en las búsquedas a lo largo del año, de acuerdo a los registros de la plataforma Trends. En territorios como México, también se reveló que Peso Pluma fue uno de los nombres más buscados.

Sobre las películas más buscadas en el año destacaron Barbie, Oppenheimer y Jawan, las cuales lograron ingresos millonarios luego de sus exitosos estrenos este año.

Los programas de Televisión The Last of Us, Wednesday, así como Ginny & Georgia fueron entre las cosas más buscadas en Google este año. Más allá del entretenimiento, también fueron constantes las búsquedas de equipos deportivos como el Inter Miami CF, Los Angeles Lakers y el AI-Nassr FC.

Los investigadores creen haber identificado el 89% de todas las mutaciones clave.

Se espera que este desarrollo acelere el diagnóstico y ayude en la búsqueda de mejores tratamientos.

El profesor Ewan Birney, subdirector general del Laboratorio Europeo de Biología Molecular, un destacado científico independiente, le dijo a la BBC que el trabajo es “un gran paso adelante”.

“Ayudará a los investigadores clínicos a priorizar la búsqueda de áreas (en el ADN) que pueden causar enfermedades”, indicó.

La técnica funciona verificando el orden de los componentes en las cadenas de ADN humano.

Orden incorrecto

Todos los organismos vivos están construidos a partir de ADN.

El ADN está formado en base a cuatro bloques de compuestos químicos llamados adenina (A), citosina (C), guanina (G) y timina (T).

En los humanos, cuando un embrión se está desarrollando, se lee el orden de estas letras para producir proteínas, que son los componentes básicos de las células y tejidos que forman varias partes del cuerpo.

Pero si las letras están en el orden incorrecto, tal vez debido a un trastorno hereditario, las células y los tejidos del cuerpo no se forman correctamente, y esto puede provocar enfermedades.

El año pasado, la IA de Google DeepMind resolvió la estructura de casi todas las proteínas del organismo humano.

Una nueva herramienta llamada AlphaMissense, puede determinar si las letras del ADN producirán una estructura correcta. De lo contrario, figurarán como potencialmente causantes de enfermedades.

Grandes cambios

Actualmente, los científico que investigan enfermedades genéticas tienen un conocimiento bastante limitado sobre qué áreas del ADN humano pueden provocar enfermedades.

Han clasificado el 0,1% de los cambios de letras -o mutaciones- ya sea como benignos o causantes de enfermedades.

Pushmeet Kohli, de Google DeepMind, dice que el nuevo modelo elevó ese porcentaje hasta el 89%.

Actualmente, los investigadores tienen que buscar las regiones que son potencialmente causantes de enfermedades en los miles de millones de bloques de componentes químicos que forman el ADN. Según Kohli, esto ahora ha cambiado.

“Los investigadores ahora pueden centrar sus esfuerzos en nuevas áreas que no conocían y que hemos identificado como potencialmente causantes de enfermedades”, afirmó.

La nueva herramienta, descrita en un artículo de la revista Science, fue probada por Genomics England, que trabaja con el Servicio Nacional de Salud (NHS) de Reino Unido.

Según la doctora Ellen Thomas, subdirectora médica de Genomics England, “la nueva herramienta realmente aporta una nueva perspectiva a los datos”.

“Ayudará a los científicos clínicos a entender los datos genéticos para que sean útiles para los pacientes y sus equipos clínicos”, afirmó.

Por su parte, el profesor Ewan Birney cree que la IA podría convertirse en una parte enorme de la biología molecular y de las ciencias biológicas.

“No sé dónde terminará esto, pero está cambiando casi todo lo que hacemos en este momento”, señala el científico.

En el primitivo buscador de Google la gente quería ver cómo era el vestido que López había usado en la gala de los Grammy, pero en ese entonces no había una opción para buscar únicamente imágenes. Todo lo que la página arrojaba eran resultados en texto con links a páginas web.

Tal fue el furor por el vestido de J-Lo que los ingenieros del buscador lanzaron Google Imágenes para encontrar resultados de fotos.

Ese fue uno de varios momentos que han marcado al motor de búsqueda que crearon los estudiantes universitarios Larry Page y Sergey Brin y que fue lanzado oficialmente el 27 de septiembre de 1998.

En este cuarto de siglo, se ha convertido en el buscador más usado en el mundo, al tiempo que ha enfrentado numerosas críticas y hasta acciones judiciales por su posición dominante y sus prácticas para aumentar sus ingresos publicitarios.

¿Cuáles son algunos hitos y controversias que ha protagonizado esta poderosa herramienta?

1. El nacimiento de Google

Larry Page y Sergei Brin eran dos estudiantes de doctorado de la Universidad de Stanford (EE.UU.) en la década de 1990 cuando comenzaron a trabajar en un proyecto que a la postre sería uno de los mayores éxitos de la industria de la tecnología mundial.

Aunque han confesado que no se llevaron bien de inmediato, se hicieron amigos mientras desarrollaban un nuevo sistema de motor de búsqueda en internet desde su dormitorio.

Inicialmente lo llamaron BackRub, un software mediante el cual el motor de búsqueda enumeraba los resultados según la popularidad de las páginas, ya que se dieron cuenta que la mayoría de las veces el resultado más popular también es el más útil.

“Lo que hizo único a Google al principio fueron dos cosas: por un lado, el algoritmo PageRank y, por otro, el diseño de página claro, centrado en la búsqueda y sin publicidad”, explica a BBC Mundo el profesor Dirk Lewandwski, un especialista en ingeniería de motores de búsqueda de la Universidad Duisburg-Essen (Alemania).

Page y Brin cambiaron el nombre a Google, basado en el término matemático “gúgol”, que es el número 10 elevado a la potencia de 100. Salieron de la universidad con el software listo, pero faltaba el dinero.

Reunieron un US$1 millón gracias a familiares, conocidos y otros inversores, y el 4 de septiembre de 1998 lanzaron comercialmente su compañía desde el garaje de un amigo. En 2005 trasladaron la celebración oficial de su aniversario al 27 de septiembre.

“Cuando Google nació, los competidores siguieron una estrategia de portal, es decir, la integración de tantos servicios como fuera posible (como correo electrónico, noticias, etc.) en un sitio web. Por lo tanto, la búsqueda pasó a un segundo plano y los usuarios se enfrentaron a sitios web abarrotados”, destaca Lewandoski.

Google comenzó a andar con unas 10.000 consultas por día en las primeras semanas. Hoy su motor de búsqueda llega a responder a más de 1.000 millones de búsquedas por día en 150 idiomas y 190 países.

2. La solución de Google Imágenes

Así como los motores de búsqueda surgieron por la necesidad de encontrar páginas web en la inmensidad de información que hay en internet, el buscador Google Imágenes nació en respuesta a otra demanda de los internautas de hace dos décadas.

Jennifer López fue una de las nominadas a los premios Grammy que se entregaron en el año 2000 en Los Ángeles, en los que causó un gran furor por el llamativo vestido que llevaba con una gran abertura en la parte delantera.

“Literalmente pusimos cinta adhesiva para mantener el vestido ahí y salir”, contó en una entrevista con el programa Access Hollywood de la cadena NBC.

“Cuando comenzamos a caminar [con su acompañante], de repente solo se escuchaba un murmullo y yo me preguntaba ‘¿quién llegó?, ¿qué está pasando?’. Y al llegar a la alfombra roja había un delirio”, recordó.

Google ha señalado que este momento fue clave en la historia del buscador, pues a partir de 2001 lanzó la opción de mostrar imágenes cuando se hace una consulta.

“Su atrevido vestido Versace se convirtió en una leyenda de la moda de forma instantánea, y la consulta más popular en Google en ese momento”, explica la compañía en uno de sus blogs.

“En aquel entonces, los resultados de búsqueda eran solo una lista de enlaces azules, por lo que las personas no podían encontrar fácilmente la imagen que buscaban. Esto nos inspiró a crear Google Imágenes”.

Por ello, Jennifer López dijo tiempo después al recordar aquel furor por su Versace: “¿Quién diría que un vestido puede cambiar al mundo?”.

3. La búsqueda con una lente

En las últimas dos décadas, Google ha añadido herramientas útiles para navegar en internet, como el traductor que permite leer las páginas en otros idiomas, o la búsqueda mediante la voz que se popularizó con los celulares.

Pero uno de sus más importantes avances tecnológicos se lanzó en 2017: Google Lens, la tecnología capaz de usar la lente de la cámara del usuario para obtener información de internet.

Si una persona quiere saber el nombre de una planta, es difícil obtener el resultado perfecto describiendo con palabras cómo son las hojas o las flores. Igual que cuando se está ante un cuadro del que se quiere saber su título o autor. También, cuando se está de viaje en un lugar donde se habla otro idioma, usar la cámara para traducir al instante letreros resulta muy útil.

Eso es lo que puede hacer Lens que, en términos generales, funciona a través de una comparación de los objetos que aparecen en la lente con otras imágenes similares en línea y luego clasifica su relevancia, lo que arroja una respuesta pertinente.

“Supongamos que Lens está mirando a un perro que identifica con una probabilidad del 95% como pastor alemán y con una del 5% como corgi. En este caso Lens podría mostrar solo el resultado correspondiente al pastor alemán, por considerarlo más parecido desde el punto de vista visual”, señala Google.

Según su más reciente informe, Lens recibe más de 12.000 millones de consultas cada mes.

4. El poco conocido BERT

Una de las mayores innovaciones para que las máquinas entiendan el lenguaje humano surgió hace poco en Google, aunque seguramente los usuarios no lo percibieron: el sistema BERT.

“Si en una receta de panqueques te indicaran que mezcles la masa con el plátano, probablemente no pensarías en usar la banana como cuchara para mezclar. Pero lo que es obvio para los humanos -cosas como el contexto, el tono, la intención- en realidad es muy difícil de captar por las computadoras”, explica la compañía.

Los ingenieros crearon el Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), un sistema basado en la ingeniería de redes neuronales que permite entrenar a los modelos de comprensión de lenguaje de Google sobre cómo hablan los humanos.

Fue implementado en las búsquedas a partir de 2019 en más de 70 idiomas.

BERT ayuda a procesar las consultas de los usuarios al encontrar la definición de las palabras en el contexto en el que son planteadas. Y es un sistema que aprende, por lo que cada vez refina más sus resultados.

“Hay una gran diferencia entre conocer las palabras y comprender el significado”, explica Google.

Antes del modelo BERT, la omisión de preposiciones, el orden incoherente de palabras o la intención del usuario generaba respuestas menos útiles que las que hoy se presentan, según los desarrolladores.

5. El todopoderoso y polémico algoritmo

Cuando un usuario realiza una consulta en un motor de búsqueda, pocas veces revisa más allá de la primera página o lista de resultados que se presentan. Esto hace una enorme diferencia en cuanto a qué sitios y qué tipo de información son los que llegan a los internautas.

Como ha sido el caso desde hace dos décadas, los resultados presentados en Google no son una lista al azar: el algoritmo del buscador es el encargado de filtrarlos.

Cómo se maneja el algoritmo del buscador, con qué fines y los efectos que tiene, es una crítica de los analistas en tecnología que se ha acentuado en los últimos años.

“La gran promesa de Google era organizar la información mundial, pero durante el último cuarto de siglo, una enorme cantidad de información mundial ha sido organizada para Google: para posicionarse en los resultados de Google”, expone en un artículo Nilay Patel, editora en jefe del sitio tecnológico The Verge.

“Vivimos en un ecosistema de información cuyo diseño está dominado por las necesidades de la máquina de búsqueda de Google: un robot cuya mirada benéfica puede crear industrias enteras con la misma facilidad con la que su fría indiferencia puede destruirlas”, añade.

Lewandowski explica que el algoritmo original, PageRank, se encargaba de evaluar la estructura de los enlaces en la web y obtener información sobre su popularidad o calidad. “No todos los enlaces cuentan igual, pero el valor del enlace, a su vez, depende del número y la calidad de los enlaces que apuntan a él”, explica.

“Esto significa que un enlace de un sitio popular cuenta mucho más que uno de un sitio impopular. Entonces, por ejemplo, si la BBC enlaza a una página en particular, cuenta mucho más que si yo enlazo a la misma página desde mi blog”, señala el experto.

No existe un motor de búsqueda perfecto, continúa, pues cada uno interpreta el contenido de la web de forma diferente “y, por tanto, en la mayoría de los casos no puede haber un resultado de búsqueda correcto o incorrecto”.

“Pero eso no quiere decir que Google no haga muy bien su trabajo. Para innumerables necesidades de información, este motor de búsqueda ofrece resultados que son útiles para responder a nuestras preguntas”, sostiene Lewandowski.

Al ser el dominante del sector, y por mucho, la compañía ha enfrentado desafíos por parte de entidades gubernamentales en Europa y Estados Unidos, que han intentado ponerle controles.

En la actualidad Google se enfrenta al primer gran juicio en EE.UU., en el Departamento de Justicia acusa a la compañía de realizar prácticas monopólicas ilegales mediante acuerdos de distribución anticompetitivos con fabricantes de celulares y firmas telefónicas para que éstas usen sus servicios y no los de otros.

Los abogados de Google han rechazado los cargos y argumentan que gozan de su buena posición en el mercado “por méritos propios”.

6. La publicidad de los resultados

El manejo del algoritmo está estrechamente vinculado a otra crítica que se le ha hecho a Google: los anuncios en sus resultados.

En sus inicios, Google no mostraba publicidad y sus creadores incluso se opusieron explícitamente a los motores de búsqueda financiados con publicidad cuando publicaron un artículo en el que presentaban su proyecto de motor de búsqueda.

Pero hoy Alphabet, la empresa matriz de Google, tiene otros objetivos.

Una de sus principales fuentes de ingresos es la publicidad que se despliega entre los enlaces de los resultados de cada búsqueda que hace un usuario. “A la gente le encanta hacer preguntas a Google y a Google le encanta ganar dinero respondiéndolas”, critica Nilay Patel.

Un problema entorno a esto es que mucha gente no presta atención a si está accediendo a un enlace pagado, que responde a los intereses de quien lo promueve, o una página “auténtica” o “legítima”, dicen los expertos.

Google, por su parte, asegura que actúa con “transparencia” y que los anuncios pagados tienen una identificación clara.

“Lo que definitivamente no hace bien Google tiene que ver con su modelo de negocio, la publicidad basada en el contexto. Estos anuncios se muestran como resultado de una consulta de búsqueda en la página de resultados de búsqueda y se parecen mucho a los resultados de búsqueda habituales”, señala Lewandowski.

“Y aquí hay que tener en cuenta que no solo hay anuncios de productos y servicios sino también, por ejemplo, de temas políticos y sociales”, añade.

En la actualidad Larry Page y Sergei Brin están alejados del ojo público. El director ejecutivo de Alphabet Sundar Pichai ha dado la cara ante las críticas y desafíos legales que ha enfrentado la compañía en los últimos años.

En una carta por la celebración por los 25 años de Google reconoció que ha habido “algunos tropiezos”, de los cuales “aprendes las lecciones y trabajas para mejorar”.

Pero sobre otras cosas destacó la innovación que aplicaron los fundadores de la empresa y los ingenieros a lo largo de estos años.

“Una verdad esencial de la innovación es que en el momento en que superas los límites de una tecnología, pronto pasa de lo extraordinario a lo ordinario. Es por eso que Google nunca ha dado por sentado el éxito”.

El juicio contra el gigante tecnológico Google comenzó este martes en un tribunal estadounidense con una sesión inaugural en la que la acusación (el Gobierno de Estados Unidos) prometió desvelar las tácticas de la compañía para monopolizar el negocio de los buscadores.

“Google mantuvo ilegalmente un monopolio durante más de una década“, sentenció el subdirector de la división civil del Departamento de Justicia, Kenneth Dintzer, al final de su intervención, que fue la primera de la jornada y del proceso.

Según pudo intuirse tras el discurso de apertura de casi una hora, el Gobierno basará gran parte de su argumentario contra la empresa en desvelar los acuerdos por los que Google paga para ser el motor de búsqueda predeterminado en los teléfonos inteligentes y que podrían elevarse a unos US$10 mil millones al año.

Esos acuerdos son la técnica que ha estado utilizando la compañía para mantener su hegemonía “durante más de doce años“, afirmó Dintzer ante el juez federal Amit P. Mehta, que dictará sentencia en este proceso sin jurado, abierto cuando el republicano Donald Trump (2017-2021) era presidente.

En la primera jornada también hubo una intervención inicial del abogado que encabezará la defensa del gigante tecnológico, John Schmidtlein, copresidente de Williams & Connolly, bufete especializado en la práctica en litigios antimonopolio civiles y penales

En ella defendió la teoría principal de la empresa, que son líderes gracias a que son mejores y no por una competencia desleal.

El juicio contra Google comienza en un tribunal estadounidense con una sesión inaugural en la que la acusación -el Gobierno de Estados Unidos- promete desvelar las tácticas de la compañía para monopolizar el negocio de los buscadores.https://t.co/c1detqqyNb

— EFE Noticias (@EFEnoticias) September 12, 2023

Schmidtlein rechazó que hayan sido responsables de dañar a motores de búsqueda de otras compañías como Bing de Microsoft y se aferró a la idea de que para el usuario es fácil cambiar el buscador predeterminado.

“La evidencia mostrará que fueron derrotados en el mercado“, afirmó en un proceso desarrollado en el Tribunal de Distrito de Columbia que está previsto que dure unas diez semanas.

“Hoy en día, los usuarios tienen más opciones de búsqueda y más formas de acceder a la información en línea que nunca“, afirmó el abogado, miembro de un equipo que está integrado por letrados que litigaron en el último gran caso sobre monopolio contra una gran tecnológica, el de Microsoft en 1998.

Este es el primer juicio por monopolio del gobierno federal en la era moderna de Internet, una época en la que las grandes tecnológicas se han convertido en líderes de opinión en áreas que van desde la información al entretenimiento.

En la jornada de hoy estuvieron presentes algunos directivos de la compañía, entre ellos el responsable de asuntos globales, Kent Walker.

We look forward to making our case in the competition trial starting today and showing the Court how our Search distribution agreements reflect choices by browsers and device makers based on the quality of our services and consumer preferences. More here: https://t.co/KK5ncOO1YN

— Kent Walker (@Kent_Walker) September 12, 2023

En un mensaje en X (antes twitter) publicado por la mañana, afirmaba que se mostrará al tribunal cómo los acuerdos de distribución de búsqueda “reflejan las elecciones de los navegadores y fabricantes de dispositivos” en función de la calidad de los servicios y de las preferencias de los consumidores.

En la intervención inicial llevada a cabo por Dintzer, el abogado acusó a la empresa de intentar ocultar documentos a las autoridades antimonopolio y denunció que el sistema de chat interno de Google elimina los mensajes después de 24 horas, una situación que dificulta cualquier investigación en torno a la compañía.

“Borraron la historia, señoría, para poder reescribirla aquí en esta sala del tribunal“, afirmó Dintzer, quien destacó que este caso trata sobre el futuro de Internet.

El proceso judicial supone la mayor amenaza legal que la empresa haya enfrentado.

El Departamento de Justicia ha pasado tres años construyendo el caso, que se inició cuando Trump era presidente y que heredó el demócrata Joe Biden cuando llegó al poder en 2021. A la demanda del Ejecutivo se ha sumado una coalición de 38 fiscales generales estatales.

Para defenderse, la tecnológica ha contratado a cientos de personas, a tres poderosos bufetes de abogados y ha gastado millones de dólares en honorarios legales y cabilderos.

Su defensa se centrará en que los acuerdos con Apple y otras compañías no eran exclusivos ya que los consumidores podían alterar fácilmente la configuración predeterminada de sus dispositivos para elegir motores alternativos.

Datos de la compañía de análisis de datos Similarweb apuntan que Google cuenta con el 90 % del mercado de motores de búsqueda en Estados Unidos y con el 91 % a nivel mundial.

“Con esta actualización, las imágenes explícitas, como contenido violento gráfico o para adultos, ahora se verán borrosas de manera predeterminada cuando aparezcan en los resultados de búsqueda”, indicó este jueves 3 de agosto el gigante tecnológico en un comunicado.

Los usuarios podrán ajustar su configuración o desconectar SafeSearch en cualquier momento.

SafeSearch ya es la función predeterminada para los usuarios registrados menores de 18 años, ya que ayuda a filtrar contenido explícito como pornografía, violencia y gore al usar Google para buscar imágenes, videos y sitios web.

Instagram y Facebook, ambas redes sociales de Meta, también ofrecen funciones similares para desenfocar y poner un mensaje de advertencia en las publicaciones explícitas que circulan en sus plataformas.

Google, además, anunció que “en los próximos días” pondrá en funcionamiento en Estados Unidos una nueva función que permitirá a los usuarios saber si su información de contacto aparece en el buscador.

“Luego, pueden solicitar rápidamente la eliminación de esos resultados de Google, directamente en la herramienta”, anota la empresa y señala que el usuario también será notificado cuando nuevos resultados de la web que contienen su información de contacto aparezcan en la búsqueda.

El gigante tecnológico lanzó en mayo una versión mejorada de su plataforma, Bard, en un esfuerzo por ofrecer a los usuarios funciones que tiene ChatGPT-4, e incluso algunas mejores.

Una de las principales actualizaciones fue la anunciada este jueves: la plataforma de Google ya está disponible en español y otras cuatro decenas de idiomas. Hasta antes de esto, los usuarios solo podían escribir comandos en inglés, japonés y coreano.

Con esto, las diferencias entre ambos sistemas aún son perceptibles, pero los expertos consideran que la carrera se está igualando.

“En estos momentos ChatGPT-4 tiene clara ventaja. Bard está llegando como un retador, no como un líder”, considera Ricardo Carreón, director de tecnología de Hexabit, una firma de IA con sede en Texas, EE.UU.

“Pero se va a acercar y va a ser una competencia real entre las plataformas. El asunto será cómo evoluciona la base de usuarios en ambas. A fin de cuentas lo que está en juego es quién va a tener más usuarios“, señala Carreón a BBC Mundo.

“A medida que continuamos desarrollando Bard de manera responsable, estamos ampliando gradualmente el acceso a más países y regiones en inglés. Continuaremos implementándolo con el tiempo”, le dijo una fuente de Google a BBC Mundo, sin especificar fechas.

Por el contrario, una ventaja que tiene frente a ChatGPT-4 es que este último es una versión de pago (US$20), mientras que el chatbot de Google es de uso gratuito.

Fuera de eso, ¿qué tan cerca o lejos están las nuevas funciones de Bard respecto a ChatGPT-4?

1. Las imágenes en Bard

Hasta hace unos meses, la interacción con los chatbots de Google y OpenAI estaba limitada al texto.

En una era en la que internet privilegia lo visual, esto en apariencia no encajaba. Pero OpenAI rompió la barrera al presentar ChatGPT-4 en marzo con la integración de imágenes a su chatbot.

Bard ha igualado esa función en su nueva versión, algo con que acelera el ritmo de la competencia.

La función más básica es la de recibir instrucciones basadas en una imagen. Por ejemplo, puedes preguntarle dónde está ubicada esa obra de arte que alguien compartió en Instagram sin mencionar el origen.

Por otro lado está la oferta de respuestas en imágenes. Con ello, por ejemplo, podrías pedirle que te presente fotos de los cuadros más visitados en el Museo de Louvre en París y obtendrás la respuesta con texto y fotos en segundos.

Pero lo innovador de la IA va más allá: “No es solamente buscar una foto, es leer qué hay en la foto y en base a eso poder ejecutar una cierta acción”, explica Carreón.

“Si tengo en la mesa huevos, tomate, cebolla y le pregunto ‘¿qué puedo hacer?’, me puede sugerir unos huevos a la mexicana y mostrar la receta con esos ingredientes. Entonces ya reconoce lo que hay en la foto y va más allá de buscar imágenes similares. Es entender qué hay en ellas“.

Esta capacidad se llama “función multimodal”: que en lugar de dar instrucciones al chatbot solo en texto, este sea capaz de entender también imágenes.

“Ya sea que quieras más información sobre una imagen o necesites inspiración para el texto de la imagen, como una nota de agradecimiento para un regalo, ahora puedes cargar imágenes con prompts y Bard analizará la foto para ayudarte. Esta función está disponible en inglés y pronto se expandirá a nuevos idiomas”, explicaron los responsables de Bard este jueves.

Otra función anunciada en mayo, pero no disponible aún, es la generación de imágenes mediante IA de Adobe. Cuando sea lanzada, podrías pedir que cree la imagen con la combinación de elementos que le indiques.

¿Una foto de tu mascota con un gorrito de cumpleaños? Es algo que podrías pedirle.

Google dice que en este aspecto se encuentran en fase de experimentación todavía. “Queremos implementarla de manera gradual y responsable”, señaló la fuente consultada.

Sería un gran avance sobre ChatGPT-4, que no ha revelado planes para una función similar.

2. Integración a otros servicios

Contar con la información que ofrecen los chatbots de IA es un primer paso, pero ¿qué sigue?

En la nueva versión de Bard, Google ahora ofrece una “salida” directa de esa información a su nube de servicios.

Puedes llevar directamente el contenido a tu correo de Gmail si le pides que escriba una petición de vacaciones para tu jefe. O al servicio de Docs si le pediste que compusiera una canción para tu papá.

El chatbot de OpenAI solo ofrece un botón para copiar el contenido en el portapapeles.

“A fin de cuentas está el mundo Google peleando con el mundo Microsoft con ChatGPT-4. Ya lo ha anunciado también como el copiloto en el email, en Office, para los programadores en GitHub, va a ser tu copiloto inclusive en Windows”, advierte Carreón.

“Entonces en ciertas funciones de Windows vas a poder recurrir a un asistente de inteligencia artificial para hacer ciertas tareas dentro del sistema operativo”, añade.

Lo que en realidad se espera de la industria de IA no solo es crear chatbots, sino adaptar esa enorme capacidad de procesamiento de información y aprendizaje a otras aplicaciones de uso cotidiano o especializado.

“Con una aplicación de reservas en restaurantes, al integrar inteligencia ya puedes decirle en el chat que te recomiende un lugar que sea vegano, que esté abierto en la noche hasta las 00:00. Te da la lista y le dices dónde quieres reservar”, apunta Carreón.

3. Muestra de fuentes de información

Tanto Google como algunos expertos han destacado las capacidades mejoradas de razonamiento matemático o la codificación en más de 20 lenguajes de programación que ofrece la nueva versión de Bard.

Pero esto solo es percibido por los profesionales en esas áreas.

Sin embargo, una función adicional de Bard que ha sido destacada para el uso del usuario regular es la del enlistamiento de fuentes que ahora ya hace el chatbot de Google.

La IA ha despertado preocupación por las “alucinaciones” que llegan a presentar estos chatbots. Se llama así a la información errónea, inexacta o con deficiencias que producen a partir de sus enormes bancos de datos y su capacidad propia de producirla con base en aprendizaje.

Bard ahora despliega las múltiples fuentes de las cuales extrajo información, algo que ChatGPT no hace. Esto ayuda a crear confianza en los resultados, que pueden ser verificables.

Para Carreón, esto es valioso, pero advierte que hay que tener cautelay tener unjuicio crítico sobre lo que el chatbot presenta.

“La IA accede a información de su cúmulo de datos. Pero también es cierto que genera información, porque como el modelo aprende. Va a haber cierta información que no proviene de un lugar en particular”, explica.

“Si para un problema ya aprendió que hay una buena solución, no necesariamente te va a dar links. Pero como todavía en estos programas hay cierto error, es muy importante que todas las personas que utilizan la IA verifiquen el resultado final, porque a veces tiene errores”.

Para el experto de Hexabit, los usuarios deberían tener claro que la IA no es un mero buscador de información.

El objetivo de los desarrolladores ha sido crear una herramienta con capacidad de imitar el aprendizaje y razonamiento humanos.

“Como dice Bill Gates, es probable que la búsqueda como la conocemos hoy en día desaparezca. Y eso tiene implicaciones gigantes, no solo en Google, sino en todos los publicadores de contenidos que utilizan a Google como su principal plataforma de tráfico”, expone.

“Creo que muchas personas no se dan cuenta todavía de que esto va a cambiar todo, pero de una manera brutal. Y ya está pasando, ya hay muchas cosas que están cambiando”.

El gigante tecnológico lanzó el 10 de mayo una versión mejorada de su plataforma, Bard, en un esfuerzo por ofrecer a los usuarios funciones que tiene ChatGPT-4, e incluso algunas mejores.

Las diferencias entre ambos sistemas aún son perceptibles, pero los expertos consideran que la carrera se está igualando.

“En estos momentos ChatGPT-4 tiene clara ventaja. Bard está llegando como un retador, no como un líder”, considera Ricardo Carreón, director de tecnología de Hexabit, una firma de IA con sede en Texas, EE.UU.

“Pero se va a acercar y va a ser una competencia real entre las plataformas. El asunto será cómo evoluciona la base de usuarios en ambas. A fin de cuentas lo que está en juego es quién va a tener más usuarios“, señala Carreón a BBC Mundo.

Una de las principales limitaciones de Bard sigue siendo que solo acepta instrucciones en inglés, japonés y coreano. Hasta la fecha, no ha llegado la prometida adaptación a más de 40 idiomas con la que se presentó la nueva versión.

“A medida que continuamos desarrollando Bard de manera responsable, estamos ampliando gradualmente el acceso a más países y regiones en inglés. Continuaremos implementándolo con el tiempo”, le dijo una fuente de Google a BBC Mundo, sin especificar fechas.

Por el contrario, una ventaja que tiene frente a ChatGPT-4 es que este último es una versión de pago (US$20), mientras que el chatbot de Google es de uso gratuito.

Fuera de eso, ¿qué tan cerca o lejos están las nuevas funciones de Bard respecto a ChatGPT-4?

1. Las imágenes en Bard

Hasta hace unos meses, la interacción con los chatbots de Google y OpenAI estaba limitada al texto.

En una era en la que internet privilegia lo visual, esto en apariencia no encajaba. Pero OpenAI rompió la barrera al presentar ChatGPT-4 en marzo con la integración de imágenes a su chatbot.

Bard ha igualado esa función en su nueva versión, algo con que acelera el ritmo de la competencia.

La función más básica es la de recibir instrucciones basadas en una imagen. Por ejemplo, puedes preguntarle dónde está ubicada esa obra de arte que alguien compartió en Instagram sin mencionar el origen.

Por otro lado está la oferta de respuestas en imágenes. Con ello, por ejemplo, podrías pedirle que te presente fotos de los cuadros más visitados en el Museo de Louvre en París y obtendrás la respuesta con texto y fotos en segundos.

Pero lo innovador de la IA va más allá: “No es solamente buscar una foto, es leer qué hay en la foto y en base a eso poder ejecutar una cierta acción”, explica Carreón.

“Si tengo en la mesa huevos, tomate, cebolla y le pregunto ‘¿qué puedo hacer?’, me puede sugerir unos huevos a la mexicana y mostrar la receta con esos ingredientes. Entonces ya reconoce lo que hay en la foto y va más allá de buscar imágenes similares. Es entender qué hay en ellas“.

Esta capacidad se llama “función multimodal”: que en lugar de dar instrucciones al chatbot solo en texto, este sea capaz de entender también imágenes.

Otra función que aún no está disponible, pero que fue anunciada, es la generación de imágenes mediante IA de Adobe. Cuando sea lanzada, podrías pedir que cree la imagen con la combinación de elementos que le indiques.

¿Una foto de tu mascota con un gorrito de cumpleaños? Es algo que podrías pedirle.

Google dice que en este aspecto se encuentran en fase de experimentación todavía. “Queremos implementarla de manera gradual y responsable”, señaló la fuente consultada.

Sería un gran avance sobre ChatGPT-4, que no ha revelado planes para una función similar.

2. Integración a otros servicios

Contar con la información que ofrecen los chatbots de IA es un primer paso, pero ¿qué sigue?

En la nueva versión de Bard, Google ahora ofrece una “salida” directa de esa información a su nube de servicios.

Puedes llevar directamente el contenido a tu correo de Gmail si le pides que escriba una petición de vacaciones para tu jefe. O al servicio de Docs si le pediste que compusiera una canción para tu papá.

El chatbot de OpenAI solo ofrece un botón para copiar el contenido en el portapapeles.

“A fin de cuentas está el mundo Google peleando con el mundo Microsoft con ChatGPT-4. Ya lo ha anunciado también como el copiloto en el email, en Office, para los programadores en GitHub, va a ser tu copiloto inclusive en Windows”, advierte Carreón.

“Entonces en ciertas funciones de Windows vas a poder recurrir a un asistente de inteligencia artificial para hacer ciertas tareas dentro del sistema operativo”, añade.

Lo que en realidad se espera de la industria de IA no solo es crear chatbots, sino adaptar esa enorme capacidad de procesamiento de información y aprendizaje a otras aplicaciones de uso cotidiano o especializado.

“Con una aplicación de reservas en restaurantes, al integrar inteligencia ya puedes decirle en el chat que te recomiende un lugar que sea vegano, que esté abierto en la noche hasta las 00:00. Te da la lista y le dices dónde quieres reservar”, apunta Carreón.

3. Muestra de fuentes de información

Tanto Google como algunos expertos han destacado las capacidades mejoradas de razonamiento matemático o la codificación en más de 20 lenguajes de programación que ofrece la nueva versión de Bard.

Pero esto solo es percibido por los profesionales en esas áreas.

Sin embargo, una función adicional de Bard que ha sido destacada para el uso del usuario regular es la del enlistamiento de fuentes que ahora ya hace el chatbot de Google.

La IA ha despertado preocupación por las “alucinaciones” que llegan a presentar estos chatbots. Se llama así a la información errónea, inexacta o con deficiencias que producen a partir de sus enormes bancos de datos y su capacidad propia de producirla con base en aprendizaje.

Bard ahora despliega las múltiples fuentes de las cuales extrajo información, algo que ChatGPT no hace. Esto ayuda a crear confianza en los resultados, que pueden ser verificables.

Para Carreón, esto es valioso, pero advierte que hay que tener cautelay tener unjuicio crítico sobre lo que el chatbot presenta.

“La IA accede a información de su cúmulo de datos. Pero también es cierto que genera información, porque como el modelo aprende. Va a haber cierta información que no proviene de un lugar en particular”, explica.

“Si para un problema ya aprendió que hay una buena solución, no necesariamente te va a dar links. Pero como todavía en estos programas hay cierto error, es muy importante que todas las personas que utilizan la IA verifiquen el resultado final, porque a veces tiene errores”.

Para el experto de Hexabit, los usuarios deberían tener claro que la IA no es un mero buscador de información.

El objetivo de los desarrolladores ha sido crear una herramienta con capacidad de imitar el aprendizaje y razonamiento humanos.

“Como dice Bill Gates, es probable que la búsqueda como la conocemos hoy en día desaparezca. Y eso tiene implicaciones gigantes, no solo en Google, sino en todos los publicadores de contenidos que utilizan a Google como su principal plataforma de tráfico”, expone.

“Creo que muchas personas no se dan cuenta todavía de que esto va a cambiar todo, pero de una manera brutal. Y ya está pasando, ya hay muchas cosas que están cambiando”.

Si quieres trabajar en Google no estás solo. A lo largo del año la tecnológica estadounidense recibe millones de solicitudes de empleo.

Sus procesos de selección tienen fama de ser muy exhaustivos, pero la firma es también conocida por el trato que dispensa a sus trabajadores y los beneficios que conlleva formar parte de su plantilla.

En un mercado laboral lleno de competidores es importante mostrar algún tipo de habilidad que nos destaque de los demás.

Pero antes de llegar a la fase de las entrevistas, primero nuestro currículum tiene que llamar la atención del equipo de Recursos Humanos.

Los reclutadores de Google afirman que usar la fórmula X-Y-Z mejorará las probabilidades de ser contratado por la compañía.

Esta técnica de redacción de currículum es una forma sencilla de resaltar los logros que conseguiste a lo largo de tu carrera y hacer que tu cv sea más impactante.

Y, sumada a otras recomendaciones -como que sea fácil de leer o con dos páginas de extensión como máximo-, revelará de inmediato cómo has marcado la diferencia en las empresas por las que pasaste.

La recomendación de los expertos es que la cronología ordene tus empleos desde el más reciente al más antiguo porque de esta manera mostrarás una clara progresión.

¿En qué consiste la fórmula X-Y-Z?

“Sé específico sobre los proyectos en los que has trabajado o que has gestionado. En caso de duda, apóyate en el patrón x-y-z”, dice Google en su blog.

El método funciona así:

• X = corresponde al resultado o el logro obtenido. ¿Qué conseguiste?
• Y = es cómo se puede medir el impacto o cómo puedes justificar que efectivamente fue un éxito. ¿Cuál fue el impacto?
• Z = es la parte en la que explicas las medidas que adoptaste para llegar a la meta. ¿Cómo lo hiciste?

Esta fórmula es eficaz porque se centra en los resultados.

Muestra lo que lograste, cómo mediste tu éxito y qué medidas pusiste en marcha para que esto sucediera.

Esta información es valiosa para los equipos encargados de contratar porque les ayuda a comprender cuáles son tus habilidades y experiencia.

Probablemente sea más fácil explicar esto usando algunos ejemplos de los propios videos de YouTube de los reclutadores de Google.

Por ejemplo, imagina un solicitante que quiere explicar que participó en un evento para desarrolladores.

Estas son una forma buena, la manera correcta y la mejor manera de describir esto en un currículum, según Google:

• Bien: “Quedé segundo en un hackathon”.
• Mejor: “Quedé segundo en un hackathon en el que participaban 50 equipos”.
• Mucho mejor: “Quedé segundo en un hackathon en el que participaban 50 equipos al trabajar con dos colegas para desarrollar una aplicación que sincroniza calendarios móviles”.

Estos son los consejos de Google para usar la fórmula x-y-z en el curriculum:

• Sé específico. No te limites a decir que “aumentó el tráfico del sitio web”. En su lugar, di cuánto aumentó el tráfico y cómo lo mediste.
• Utiliza números y métricas. Cuantificar tus logros los hace más impresionantes.
• Se claro y conciso. Usa verbos de acción fuertes y evita la jerga.
• Utiliza palabras clave. Cuando sea posible, usa palabras clave que sean relevantes para el trabajo que estás solicitando.

El trabajo previo

El gigante tecnológico recomienda tener en cuenta unas preguntas antes de iniciar una postulación a una de sus vacantes e invita a reflexionar a los solicitantes.

Los expertos creen que esta invitación a reflexionar sobre ti mismo ayudará a crear una imagen de hacia dónde quieres llevar tu carrera.

• ¿Qué es algo que aprendiste que hizo que todo lo que vino después fuera más fácil?
• ¿Han llegado más de tus logros como resultado de un esfuerzo solitario o trabajo en equipo?
• ¿Qué disfrutas más: resolver problemas o impulsar el debate?
• ¿Cuál es el trabajo más gratificante que has tenido? ¿Por qué?
• Describe el mejor equipo con el que has trabajado. ¿Qué hizo que esa experiencia se destacara?

Al preparar tus respuestas, hazlo de forma narrativa: ten listos ejemplos concretos de dónde, cuándo y cómo has demostrado las habilidades que buscan los empleadores en la descripción del trabajo.

Estas historias breves sobre tus logros y experiencias pasadas deben ilustrar el valor que tuviste en tus empleos anteriores y qué ofrecerás en tu nuevo rol en caso de ser contratado.

“¿Por qué el ejercicio de visualización? Tus habilidades, intereses y metas son el resultado de tu vida, tus experiencias, tus triunfos y tus fracasos”, dice Google.

“Si te contratamos en función de tus habilidades, obtendremos un empleado calificado. Si te contratamos en función de tus habilidades, tus pasiones perdurables y tus distintas experiencias y perspectivas, obtendremos un Googler. Eso es lo que queremos”, añaden.

Google ha comenzado a poner a disposición del público su chatbot de inteligencia artificial (IA) que ha bautizado con el nombre de Bard.

Quiere competir con ChatGPT, el programa lanzado por OpenAI en noviembre de 2022 y respaldado por Microsoft, que en menos de un mes llegó al millón de usuarios.

Estas dos grandes compañías tecnológicas rivalizarán ahora por acaparar el mercado.

Microsoft ha invertido miles de millones de dólares en ChatGPT, incorporando el producto a su motor de búsqueda Bing el mes pasado.

También ha revelado planes para llevar una versión de la tecnología a sus aplicaciones de oficina, incluidas Word, Excel y Powerpoint.

Google ha sido más lento y cauteloso en la carrera de la IA generativa con Bard, que se lanza en EE.UU. y Reino Unido para empezar.

Los chatbots de inteligencia artificial están programados para responder preguntas utilizando un lenguaje natural similar al humano.

Pueden escribir cualquier cosa, desde discursos y textos de marketing hasta código de computadora y ensayos de estudiantes.

Estas son las 4 diferencias clave entre las dos herramientas:

1. Datos actualizados

A diferencia de su competidor ChatGPT, Bard puede acceder a información actualizada de internet y tiene un botón “Google it” que da acceso directo al buscador.

La base de datos de conocimientos de ChatGPT solo se extiende hasta el año 2021. Por ejemplo, no puede responder preguntas sobre el reciente terremoto en Turquía y Siria.

Pero Bard sí puede acceder a información actual.

Pudo responder sobre la prohibición de TikTok en los teléfonos del gobierno de Reino Unido publicada en el sitio web de la BBC hace unos días.

Esta es una diferencia clave entre los dos y donde los expertos creen que Bard podría superar a su rival.

Significa que el sistema de Google tiene el potencial para presentar información más precisa cuando se trata de eventos e investigaciones actuales.

Pero Google advirtió que Bard tendría “limitaciones” y dijo que podría compartir información errónea y mostrar sesgos.

Esto se debe a que “aprende” de la información del mundo real, en la que actualmente existen esos sesgos, lo que significa que es posible que aparezcan estereotipos e información falsa en sus respuestas.

Bard está programado para no responder a preguntas ofensivas y tiene filtros para evitar que comparta información dañina, ilegal, sexualmente explícita o de identificación personal.

Pero “como cualquier método, estas medidas de seguridad fallarán ocasionalmente“, dijo Zoubin Ghahramani, vicepresidente de Google Research.

2. Fuentes de datos

Bard es descendiente de un modelo de lenguaje anterior de Google llamado Lamda, que nunca se abrió por completo al público.

Sin embargo, atrajo mucha atención cuando uno de los ingenieros que trabajó en él afirmó que sus respuestas eran tan convincentes que creía que el programa era inteligente y tenía conciencia propia.

Google negó las afirmaciones y el ingeniero fue despedido.

La potencia de Bard le permitirá verificar el nombre de las fuentes en las que busca datos, como Wikipedia.

3. Idiomas

ChatGPT conoce varios idiomas, incluidos el español, francés, árabe, mandarín, italiano, japonés y coreano, aunque su competencia en las respuestas varía según el idioma y su idioma principal es el inglés.

Bard solo está disponible en inglés.

El director senior de productos de Google, Jack Krawczyk, le dijo a la BBC que Bard es “un experimento” y espera que la gente lo use como una “plataforma de lanzamiento para la creatividad”.

El directivo mostró un ejemplo de cómo Bard le había ayudado a planificar la fiesta de cumpleaños de su hijo pequeño.

Le dijo al chatbot que a su hijo le encantaban los conejitos y las acrobacias y Bard encontró la dirección de un lugar que organizaba juegos y comida para fiestas.

“Gran parte de la cobertura [de los medios] se refiera a la IA como héroe”, dijo Krawczyk.

“Creo que el ser humano es el héroe y los grandes modelos lingüísticos están aquí para ayudar a desbloquear la creatividad”.

4. Para mayores de 18 años

Si pensabas hacer las tareas del colegio con Bard pero eres menor de edad, te encontrarás con el acceso restringido.

Bard solo permite el acceso a mayores de 18 años.

Los maestros han advertido a los alumnos que no usen chatbots para hacer sus tareas, aunque hay otros educadores que han visto valor en estas herramientas.

Google dice que monitoreará de cerca a Bard para asegurarse de que se adhiera a sus propios “principios de IA”, que incluyen evitar la creación o el refuerzo de sesgos.

No podrá expresar opiniones ni adoptar una personalidad, aunque, al igual que ChatGPT, podrá imitar los estilos de escritura de los demás.

Ayudó a Google a escribir el anuncio de la aplicación, dijeron Sissie Hsiao y Eli Collins, quienes también fueron coautores de la publicación del blog de lanzamiento.

“No siempre hizo las cosas bien. Pero incluso entonces, nos hizo reír”, dijeron.

Los desafíos

Lo que hay que tener claro es que este lanzamiento ha sido extremadamente cauteloso.

Cuando le preguntaron si la empresa estaba nerviosa, Krawczyk hizo una pausa antes de responder que su enfoque para el lanzamiento de Bard fue “deliberado”.

Si Google está nervioso, tiene buenas razones para estarlo.

A pesar de todo el entusiasmo que existe en torno a este tipo de tecnología, hay historias de terror sobre algunas manipulaciones inquietantes de ChatGPT y esto hace que en última instancia, estas poderosas herramientas, todavía en su infancia, tengan el potencial para ser un una gran amenaza para muchos tipos diferentes de trabajos.

También existe, y esto es particularmente relevante para Google, la teoría de que los chatbots algún día podrían reemplazar por completo el lucrativo negocio de las búsquedas en Internet.

¿Por qué navegar a través de páginas de enlaces de resultados de búsqueda cuando puedes obtener una respuesta claramente escrita?

Pero Google no puede darse el lujo de estar fuera de la carrera de la IA.

“Comenzamos a abrir el acceso a Bard, un experimento inicial que le permite colaborar con IA generativa”, anunció en un comunicado la compañía, que señala que esta nueva herramienta no será un sustituto de su buscador, pero va a permitir a los usuarios de este último “aumentar su productividad, acelerar sus ideas y alimentar su curiosidad”.

La compañía también anunció que los usuarios podrán unirse a una lista de espera en bard.google.com, aunque Google señala que la implementación será lenta y no ha ofrecido todavía una fecha para el acceso general.

“Hemos aprendido mucho hasta ahora probando Bard, y el próximo paso crítico para mejorarlo es recibir comentarios de más personas”, anota Google.

Bard funciona con un modelo de Large Language Models (LLM) -herramientas de inteligencia artificial que pueden leer, resumir y traducir textos y predecir palabras futuras en una oración-.

Today we're starting to open up access to Bard, our early experiment that lets you collaborate with generative AI. You can use Bard to boost your productivity, accelerate your ideas and fuel your curiosity. Learn more, including how to sign up ↓ https://t.co/4zDI5RD1fr

— Google (@Google) March 21, 2023

“Si bien los LLM son una tecnología emocionante, no están exentos de fallas”, anota el comunicado y reconoce que Bard puede proporcionar información inexacta, engañosa o falsa.

Por lo que, según la compañía, la mejor manera de “verificar sus respuestas o explorar fuentes en la web” es buscarlo en el buscador de Google it.

A diferencia de Bing, Bard no proporciona notas al pie o citas con sus respuestas a menos que esté citando directamente una fuente, pero da la opción de buscar la misma respuesta en el buscador tradicional haciendo clic a un botón que dice: “Google it” (búscalo en Google).

Este anuncio se produce unos días después de que Google anunciara algunas funciones de IA para Google Workspace, incluida la generación de texto asistida por IA en Gmail, Docs y Sheets, entre otros servicios.

ChatGPT de OpenAI salió al público en 2022, mientras que solo un grupo selecto de personas tienen acceso a Bing de Microsoft.