Los datos nos inundan actualmente. La cantidad de datos digitales crece aceleradamente y se duplica a cada momento. Y toda esta data le sirve a expertos para hacer sondeos y generar información importante que se mueve en diferentes industrias y comercios.

 “A través de la analítica de datos estamos logrando que la gente tenga en el mundo una experiencia personalizada de vida”, comenta el doctor Jorge Samayoa, director del Instituto de Investigación de Operaciones de la Universidad Galileo.

Samayoa explica que existen múltiples plataformas para adquirir la información y esto se suma a diferentes roles de especialistas que surgen según las necesidades de cada campo. “Todos generamos datos todo el tiempo, los profesionales que se preparan en cómo hacerlo, aprenden a lidiar con lenguajes de programación y otros conocimientos que permiten extraer esa información”, dice.

Toda esta data se transforma en información a partir de la cual diferentes industrias y comercios toman decisiones para ofrecer soluciones que respondan al mercado actual.

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El poder de los datos para transformar vidas

Tecmart, una empresa del grupo Prensa Libre, creó en 2019 la plataforma Goo, una tecnología capaz de integrar y analizar información de hasta 750 fuentes o plataformas como Meta, TikTok, sitios web y otros que permiten generar guías con recomendaciones para aplicar a las estrategias de mercadeo y multiplicar los resultados.

Es posible explorar guías predictivas para mejorar resultados, información personalizada de las marcas, estructurar la audiencia con datos exactos, lugares donde está el público objetivo, entre otros detalles.

De esta forma es como las marcas conocen los hábitos y preferencias de sus clientes y van creando productos, servicios y experiencias personalizadas.

Valeria Navarro, jefa de tecnologías de Prensa Libre, explica que Goo es una tecnología dedicada al marketing y la toma de decisiones.  “Antes lo que conocemos hoy como ciencias de los datos se hacía con datos administrativos o de ventas, pero una de las realidades es que hoy se conoce que el marketing es lo que permite potenciar las ventas, una necesidad que surgió hace algunos años en América Latina”, explica.

Goo es un producto creado por talento guatemalteco que crea métricas y propios indicadores con base en la experiencia del equipo para poder saber si una marca tiene que hacer ajuste en su estrategia para generar más clientes o captar audiencias nuevas.  Cada trimestre se lanzan productos nuevos con base en conocer cómo se mueve la industria.

Claro Guatemala, es otra empresa que también ha integrado una unidad dedicada a la analítica de datos basada en movilidad celular.  “Nos apegamos a la legislación europea de datos, con un tema de privacidad en la información de protección al usuario, esto nos permite tomar decisiones de una mejor forma”, dice Álvaro Valdeavellano Muñoz, de la dirección general de ventas y gerente regional Claro media.

En el mundo digital

La empresa actualmente tiene más de 20 millones de usuarios de línea móvil en Centroamérica y el sondeo de información lo hacen a través de las antenas ubicadas en torres que se encuentran en diferentes posiciones del país.  Se estima que un usuario de telefonía realiza cerca de 400 eventos al día en promedio, es decir llamadas, escribir mensajes, ver una red social, revisar una notificación, entre otros.

Valdeavellano explica que no se sabe con exactitud dónde está la persona porque no se trabaja con  un sistema de posicionamiento global, GPS, pero sí se tienen detalles generales de los usuarios y de lo que sucede en la torre a la que se conecta, la cual abarca un sector.   Por ejemplo, se tiene el horario de mayor conectividad y desplazamiento entre torres.  “Vamos dejando huella como el cuento de Hansel y Gretel que dejaban piedras o migajas en su camino y de esta manera cada usuario deja su información”, explica.

“La data de conectividad por teléfono, por ejemplo, permite a centros comerciales o lugares de conciertos contratar este servicio y conocer con exactitud la cantidad de personas que están llegando al lugar, el lugar de donde vienen, así como el tiempo que permanecen”, agrega el gerente regional.

Valdeavellano hace énfasis en que estos sondeos también se pueden hacer en poblaciones. Antigua Guatemala, por ejemplo, hizo una medición en que se determinó que los turistas de México, El Salvador y Costa Rica son los que más visitan esta localidad para las festividades de fin de año.  “Por el comportamiento y consumo de datos del usuario se determina por lo regular sexo, edad y el nivel socioeconómico”, comenta el experto, quien agrega que no se llega a saber quién está detrás de cada teléfono sino solo sus comportamientos sin ver lo que están haciendo, pero si se monitorea por ejemplo el tiempo que está en Facebook, Tinder u otras aplicaciones.

“Vamos dejando huella como en el cuento de Hansel y Gretel que dejaban piedras o migajas en su camino y de esta manera cada usuario brinda su información”, explica.

Con estos detalles es que nos ofrecen servicios útiles, los cuales tienen un mayor impacto. Y usan esta información en estrategias de mercadeo, para abrir locales comerciales, turismo y otros aspectos comerciales. 

El especialista comparte que esto ha llegado a obtener datos como el destacar que la zona 1 de Guatemala es el destino principal de trabajo en la ciudad donde cerca de 1.1 millones de personas fueron detectadas, o bien que en Costa Rica al partido clásico entre Saprissa y el Alajualense asistieron 17,304 personas, de las cuales el 53% eran hombres y un 47% mujeres, entre otros detalles que se observan en la gráfica.

Al respecto de hasta dónde podría llegar la analítica de datos, Samayoa explica que se sigue evolucionando, “antes nosotros utilizábamos memorias USB y las llevábamos a todas partes, hoy casi todo se sube a la nube, de igual manera la analítica de datos va avanzando y podría ser que la tecnología más adelante nos permita que guardemos información en un cabello o tengamos la oportunidad de tener sistemas integrados a nuestro cuerpo”, expresa Samayoa. Como una conclusión, agrega que las carreras relacionadas con estos temas tienen mucho trabajo por ahora.

El clima es uno de los mayores cambios a los que se enfrentará la humanidad en el futuro cercano. Un cambio acumulativo que modificará las condiciones de vida del planeta de forma desigual y que viene acompañado de un escenario con mayor probabilidad de anomalías o, incluso, anomalías improbables.

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Un nuevo entorno climático más adverso puede convertirse en un riesgo para la supervivencia de ciertas comunidades y el desarrollo sostenible del planeta en general.

Junto a las acciones destinadas a frenar el calentamiento global, un objetivo clave es incrementar la resiliencia, robustez e integración de comunidades, ciudades y regiones en todo el mundo para hacer frente a sus efectos.

Clima y resiliencia de las sociedades

De procesos resilientes como el desarrollo del propio ser humano podemos observar que la resiliencia es una propiedad profundamente dinámica y que emerge de la complejidad del sistema.

En un tejido socioeconómico conectado con la naturaleza, los desastres y el cambio climático ponen de manifiesto las fortalezas y debilidades de nuestros sistemas sociales y sus interdependencias con el ecosistema.

Si construimos sobre el marco de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, prácticamente podemos encontrar relaciones sistémicas de todos los ODS con el cambio climático. Por eso es fundamental entender las interrelaciones complejas del clima con cuestiones como el funcionamiento de la ciudad, los medios de vida, la industria, las relaciones de género o las migraciones y de esa manera poder cuantificar el impacto de desastres y crisis climáticas.

Los desastres naturales afectan a cientos de millones de personas en todo el mundo cada año. Es básico diferenciar entre amenaza natural y desastre.

Aún cuando las amenazas son inevitables, los desastres pueden ser mitigados mediante acciones humanas e institucionales de anticipación, respuesta y recuperación. También a través de políticas y gobernanza que fomenten la resiliencia potenciando aquellos factores que mejoren la reacción del sistema social frente a las amenazas.

En todas estas estrategias, el big data y la inteligencia artificial se han convertido en herramientas clave.

Tecnología para evaluar los cambios en el clima

Medir el impacto de los desastres de forma holística y desde un enfoque de complejidad es posiblemente el primer paso para desarrollar estrategias y mecanismos de resiliencia. Para ello, ahora disponemos de diversos datos procedentes de sensores ambientales, redes sociales, teledetección, topografía digital, teléfonos móviles y otras nuevas tecnologías.

La medición del impacto de los desastres naturales en tiempo real y de forma integral tiene importantes beneficios:

• Activación de mecanismos de respuesta (gubernamentales o humanitarios) de forma más rápida y eficiente.
• Mayor eficacia mediante una mejor priorización de objetivos espaciales y poblacionales.
• Mejor temporalidad, determinante para mitigar el impacto y acelerar la recuperación.
• Mejor comprensión de los efectos a medio y largo plazo y más conocimiento para mejorar políticas y planes de estímulo.

Así, los datos y la inteligencia artificial permiten medir los impactos. Esto permite combinar la alerta temprana con una respuesta rápida y efectiva y políticas de resiliencia a lo largo de todo el ciclo de desarrollo de los desastres. Cuando estos mecanismos pasan a formar parte de la gobernanza, es cuando realmente se puede hablar de resiliencia.

Vigilar anomalías utilizando datos

En un proyecto incubado en el marco de UN Data For Climate Action Challenge hemos utilizado datos heterogéneos de diversos organismos como Orange, Crimson Hexagon, Schneider Electric y Planet. Completamos estas fuentes con datos de Twitter, Google y la NASA para estudiar cuatro inundaciones ocurridas en distintas partes del mundo en los últimos años.

Los datos de satélite de alta resolución combinados con datos topográficos permiten extraer la huella espacio-temporal de los desastres. Integrando esta huella con datos climatológicos, se pueden caracterizar los umbrales de riesgo y evaluar su impacto en infraestructuras rurales y urbanas.

Sin embargo, muchas veces, los datos climatológicos no son suficientes para activar las alarmas y la prevención temprana es clave para mitigar el desastre. Por ejemplo, las inundaciones por desborde de ríos son difíciles de predecir simplemente con estaciones de lluvia.

La información extraída de redes sociales refleja el miedo y reacciones de las poblaciones al ver el daño incremental que va a causar el desastre. De este modo, a través de los datos como mecanismo de escucha, las personas se convierten en los mejores sensores de los desastres.

Para una caracterización más completa del desastre, es necesario integrar las diversas capas geográficas de puntos clave como hospitales o carreteras. Pero esta imagen estática de la situación es insuficiente.

Los datos de móviles y la evolución del sentimiento en los días e inclusos meses posteriores al desastre permiten reconstruir patrones de movilidad para entender el impacto. Este impacto, sin embargo, no es homogéneo geográfica ni socialmente. De hecho, la vulnerabilidad crece de forma exponencial en muchos lugares, por ejemplo, al aumentar la inseguridad alimentaria.

Es necesario desagregar al máximo las mediciones de impacto para que sean representativas de todos los segmentos de la población, especialmente los colectivos y regiones más vulnerables. Para ello se necesitan los mejores datos disponibles que todavía no están a disposición de los actores humanitarios de forma sistemática.

Un aspecto importante que ponemos de manifiesto en nuestro estudio es la necesidad de una gobernanza de datos diseñada desde las necesidades humanitarias y no los intereses privados.

Compartir datos es el nuevo valor social que debe ser activado cuando se requiere en tiempo real. Esto implica diseñar e implementar sistemas e infraestructura de forma anticipada.

Hay una oportunidad única para iniciativas y empresas tecnológicas de formar parte de nuevos constructos globales. Por supuesto, existen diversos niveles de privacidad y riesgo asociados a la información y el uso de tecnología digital, incluida la inteligencia artificial. No obstante, existen niveles de riesgo que se podrán mitigar si garantizamos un desarrollo basado en principios éticos que dirijan la acción y el diseño de nuestro futuro, como la sostenibilidad.

David Pastor Escuredo, Experto en Inteligencia artificial y datos para el desarrollo, acción humanitaria y gobernanza público-privada. Experto en innovación digital biomédica, Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Lea el original.

Por ejemplo, la localización, si estamos quietos o en movimiento, si nos queda mucha o poca batería, si estamos solos o acompañados, sobre qué hablamos y la antigüedad y precio de nuestro terminal.

El uso de algunos de estos datos y el modo en el que se obtienen están bajo la lupa por las políticas de privacidad.

• ¿Cuánto tiempo podría durar un celular si no existiera la obsolescencia programada?

Ya no nos sorprende que cada día una gran compañía tecnológica pida disculpas por invadir nuestra intimidad.

Esto sucede en un contexto en el que el móvil aumenta año tras año como dispositivo para gastar online, aunque el ordenador sigue siendo el rey para realizar compras.

La ingente información que facilitan nuestros móviles hace que las grandes tecnológicas puedan utilizar esos datos para poner un precio a cada una de nuestras cabezas.

Varios usuarios de Twitter han despertado dudas sobre la política de tarifas de Uber al cobrar más a los usuarios que tienen poca batería.

La lógica nos dice que un usuario va a aceptar el primer precio que le proponga la aplicación si le queda poca energía en el celular.

Uber ya desmintió en 2016 la subida de precios en función del estado de la batería, pero reconoció entonces que tenía “acceso a un tremenda cantidad de datos”.

¿Habrá cambiado su política de precios después de que varios usuarios con la misma cuenta, misma localización y mismo destino hayan comprobado que pagan más si su batería está baja?

Brechas en nuestra privacidad

Muchos nos preguntamos, si las apps tienen acceso a todos nuestros datos.

¿Dónde aprobé que podían conocer el nivel de mi batería?

Fácil, se trata de pequeñas brechas que aprovechan las empresas tecnológicas.

En este caso, Uber sabe si un usuario tiene baja batería porque la aplicación necesita usar esa información para pasar al modo ahorro de batería.

En España, los políticos de las islas Canarias acusan a las aerolíneas de usar la geolocalización para ofrecer vuelos más caros a los residentes, que cuentan con un 75% de descuento en los billetes de avión.

Las aerolíneas lo niegan.

Desde que un usuario denunciara que Instagram nos escucha para colarnos publicidad relacionada con nuestras conversaciones, no son pocos los que cuentan alguna experiencia con los micrófonos.

• ¿Es cierto que las empresas usan el micrófono de tu teléfono para escucharte?

¡Yo también tengo mi propia historia con la burrata!

¿Sabéis qué es la burrata? Yo no, hasta anoche. Fui a cenar con @_jorgegallardo a un restaurante y pidió este tipo de queso fresco que yo nunca había probado. ¿Y a que no sabéis qué publicidad me aparece hoy en Instagram? Efectivamente. Lo creáis o no, nos escuchan. Tened cuidado pic.twitter.com/BPtpYY0L4h

— Bérnar (@BernarGM) April 7, 2019

Adam Mosseri, jefe de Instagram, negó a la periodista Gayle King que se usen los micrófonos para colocar anuncios a los usuarios.

La presentadora de la CBS concluyó la entrevista sin creerse sus explicaciones.

La publicidad va a seguir existiendo y no debería ser malo que las empresas utilicen nuestros datos recolectados para que, al menos, nos lleguen anuncios relevantes o personalizados.

Eso sí, respetando nuestra privacidad y garantizando que esa información no pueda ser utilizada por terceros.

Sin embargo, nunca pensamos que todos los datos que recopilan las tecnológicas pudiesen ir en nuestra contra a la hora de poner un precio a un producto o servicio.

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Una conversación, el estado de mi batería o dónde estoy pueden jugar en nuestra contra a la hora de comprar algo.

Los teléfonos también tienen datos sobre nuestra salud y actividad física.

¿Se imaginan que los seguros de vida pudiesen acceder a esta información cuando vamos a darnos de alta?

Nuestros móviles dicen mucho sobre nuestra disposición a gastar.

¿Estamos preparados para una sociedad con precios personalizados en todos los sectores?

Tiempo al tiempo.

*Jorge Gallardo-Camacho es director del Grado Internacional de Comunicación, profesor e investigador de la Universidad Camilo José Cela, en Madrid.

Este artículo fue publicado originalmente en The Conversation. Haz clic aquí para leer la versión original.

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La denominada Industria 4.0 y la generalización del big data está llevando hacia una transformación de los modelos tradicionales e híbridos de negocio actuales, a nuevos modelos híbridos y digitales en los que las profesiones STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) serán cada vez más demandadas. Así, aumentarán profesiones como la de CDO (Chief Digital Officer), los gestores de riesgos digitales y los expertos en big data y en usabilidad, para facilitar la vida a los potenciales compradores de sus productos y servicios ofrecidos en Internet.

Pero, además, una nueva cualidad profesional emerge hasta hacerse imprescindible: el ser emprendedor dentro de cualquier empresa. De esta manera, si usted desea ser emprendedor digital ha de convertirse también en intraemprendedor para así encontrar rápidamente solución ante cualquier problema que se presente en su organización, con independencia del tamaño que tenga.

Para ello ha de saber combinar dos variables fundamentales que deben definir tanto su persona como, sobre todo, su actitud ante el negocio: una fuerte pasión por lo que hace y, sobre todo, una perseverancia y resiliencia a prueba de cualquier fracaso.

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Pasión, perseverancia y resiliencia que ha de complementar con una gran capacidad de aprender en el día a día, valorando siempre sus decisiones en base a su formación, experiencia, y capacidad de escucha hacia su equipo, que lo tiene que ver como un auténtico líder.

Los emprendedores digitales que aman su trabajo con pasión, que están dotados con una visión global y que creen en su idea de negocio, casi siempre llegan lejos. Pero para ello, falta un componente que es fundamental para el éxito: la innovación disruptiva, sin la que no hay éxito en el mercado.

La innovación disruptiva tiene un mayor impacto en el mercado cuando la startup es escalable y, sobre todo, cuando la empresa tiene una muy fuerte capacidad para “tropicalizarse” y así poder satisfacer las necesidades de cada cliente.

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Por ello, una de las grandes ventajas del emprendimiento digital es llegar a un gran número de potenciales clientes con la facilidad de poder adaptarse a las necesidades de cada uno de ellos. Estas necesidades han de ser resueltas siguiendo procesos de gestión de proyectos como el modelo Lean y, sobre todo, mediante el uso de un BMC (Business Model Canvas), que ayudan a organizarse haciendo que el emprendedor tenga una visión completa de su negocio y sus ideas claras, al tiempo que reduce los errores.

Por ello, si desea convertir su empresa en un unicornio busque en el emprendimiento digital primero la marca, para luego conseguir la notoriedad en el mercado y con ello la viralidad. Ser viral implica que su idea de negocio ha de ser fácilmente entendible por el mercado para que sea rápidamente convertida en ventas.

Además, siempre hay que pensar en el valor que se está ofreciendo al mercado. El valor, y no el precio, es lo más importante. Compita con ventajas competitivas de primer orden: tecnología, I+D e innovación y conocimiento; y no con ventajas de segundo orden: bajos precios. Si lo hace así, estará sentando las bases para el éxito. ¡Ánimo y adelante!

* En alianza con Forbes México y Centroamérica, artículo de Forbes Staff.

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La atracción de periodistas especializados en viajes y los influencer es una otra forma de llegar a diferente público.

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Esta semana finalizaron en Guatemala varios de ellos, que también visitaron El Salvador, Honduras y Belice.

La Agencia de Promoción Turística de Centro América (Cata) posee una plataforma para monitorear sus publicaciones, reacciones y comentarios del público, y está a disposición de los países, quienes pueden usar sus datos para impulsar acciones o estrategias explicó Juan Miguel Moreno Magaña, CEO de Moreturismo Int.

En una semana se tuvieron múltiples publicaciones e historias de ese grupo y en una semana se lograron dos millones de interacciones.

Pero a parte se detectó que los usuarios, principalmente en Italia, están preguntando cómo poder viajar a la región. Además, indicó Moreno hay interés visitar las áreas arqueológicas del país y conocer más sobre arqueología, por lo que el próximo paso deberá ser implementar acciones para cubrir esas áreas.

Entonces esto se complementa porque se les envía a los mayoristas opciones de viaje y compra, agregó Moreno.

Entre los influencer estuvieron @comewithus2 @elviajedetuvida @miportovia, entre otros.

Recientemente El Inguat apoyó la llegada de los hijos del cantante Ricardo Montaner, Mau y Ricky, quienes tienen 2.3 millones de seguidores y compartieron su historia por Instagram, mencionó Lourdes Maldonado, jefe de mercadeo del Inguat. El video que compartieron sobre su visita a Guatemala tiene más de 283 mil visualizaciones.

• CATM, la feria donde Centroamérica presenta sus destinos:  La Centro America Travel Marketing 2019 (CATM) se inaugurará este martes 4 de junio con oferta turística de cada país de la región que se promueve como multidestino. Participarán 80 operadores de turismo mayoristas, quienes luego venden y promocionan el destino en diferentes países de Europa, y este año también asisten quienes venden en Israel y Taiwán indicó el subdirector del Instituto Guatemalteco de Turismo (Inguat), Juan Pablo Nieto.

Construyendo un sistema

Moreno explica que los países y regiones pueden construir sus Big Data y los sistemas de interpretación.

Alguna forma es hacerlo con alianzas con compañías telefónicas, entes bancarios, y otros sectores que recaban datos de viajeros, o instalar censores de control. En América Latina ya lo hacen Sao Paulo en Brasil, y Buenos Aires en Argentina.

Crear un sistema como esos puede necesitar plazos entre dos a tres años, y en el caso de Centroamérica puede buscar hacerse por medio del Sica, opinó el experto.

Dentro del proceso se debe hacer un diagnóstico de país o de región, para definir en qué situación se encuentran y qué requieren.

Aunque en Guatemala o Centroamérica no haya una penetración alta de internet es posible hacer estos procesos porque sitios de turismo y el propio viajero tienen conexión.

Antigua Guatemala, debe buscar ser destino inteligente

Eduardo Parra López, presidente de la Asociación Española de Expertos Científicos en Turismo explica los pasos necesarios para generar acciones como establecer un destino inteligente.

Guatemala debe empezar a trabajar bajo ese concepto y a criterio del experto se puede empezar por Antigua Guatemala, por la estructura que tiene, el número de visitantes, pero de igual forma se puede trabajar para Peté, Izabal o Atitlán entre otros menciona.

Lo que debe hacer el país es armar la estructura de lo que quiere realmente como turismo inteligente.

Para empezar, recomienda trabajar la gobernanza, por ejemplo, desde la municipalidad liderar y generar los foros necesarios para trabajar los sectores como empresarios, ciudadanía, turistas por la parte pública. Y entre todos trabajar los elementos comunes, definir acciones y la adopción de un sistema de datos, que Parra llama Sistema de Inteligente de Turismo (SIT).

El manejo de los datos, no solo acumularlos sino interpretarlos es base para lograr destinos inteligentes.

Más que el big data, Parra apuesta por lo que él llama small data, ya que la industria turística está compuesta principalmente por micros y pequeñas empresas y algunas medianas.

Entonces debe preguntarse cuáles son los datos pequeños que necesitan para poder desarrollarse son movilidad de turismo, números de llegadas, cuánto paga y en qué gasta un turista, y saber cuáles son los comentarios.

Esta información debe homogenizarse para poder tomar decisiones empresariales en base a esa información.

4 Pasos

• Gobernanza:  Es clave. Debe existir una estructura fortalecida, se tendrán problemas para desarrollar un destino inteligente. Gobernanza abierta y colaborativa, se tienen que evolucionar a estructuras de redes. Se logra con participación de estado o autoridades, sector privado turístico y ciudadanos.
• Accesibilidad al destino: Acceso para llegar y para movilizarse dentro del destino.
• Acceso a los datos por los turistas. Acceso a la información del sitio turístico e información de servicios, actividades turísticas o culturales.
• Sostenibilidad. Económica y ambiental. Manejo de desechos, uso de áreas para producción y otras.

Hay que tomar en cuenta que la gobernanza no es la tradicional, sino debe ser integrada, entre los tres sectores mencionados donde la parte pública debe facilitar para que el empresariado trabaje de forma activa, fácil y rápida. Además, la empresarial debe actuar y la ciudadana participar.

“Si nosotros en Centroamérica no tenemos accesibilidad, como datos abiertos, estadísticas, vamos a tener problemas, porque esos datos son fundamentales para construir el turismo inteligente”, agregó Parra.

Retos para la región

Los expertos participaron el lunes de 3 junio en la segunda conferencia de Innovación y turismo como parte del Centro América Travel Marketing 2019 (CATM) y mencionaron los diferentes retos para la región:

• Información y que sea de forma accesible y seguridad para el turista, son parte de los retos mencionados por Parra, “trabajar esos dos elementos va a ser fundamental para que los destinos de Centroamérica sigan avanzando. Son pequeños pasos, pero hay que ir poco a poco armándolos y trabajándolos entre todos”.
• Se necesita liderazgo compartido y eso lo puedo llegar a hacer un referente a nivel mundial.
• Gestionar la comunidad de intereses del territorio turístico de la región.
• Reforzar la seguridad de viajeros
• Crear modelos colaborativos emergentes
• Gestionar adecuadamente el Big data, y trabajar el small data, la analítica de datos.
• Transformar oferta de servicios y experiencias turísticas mayor personalización usando la inteligencia artificial.
• Capacidades digitales para responder a la demanda de conectividad y servicios digitales durante todo el ciclo de viaje. Una de las formas es cambiar las reglas del SEO hacia el RankBrain de Google.
• Tomar un rumbo de marketing digital de destino más colaborativo que sea cocreador, integral y motive el acceso al país como destino.

Para ello se deben crear los Sistemas Inteligentes de Turismo (SIT). Islas Canarias ya desarrollo este sistema de forma municipal que reúne varias herramientas y está accesible por teléfonos celulares y tener datos en tiempo real.

El ejemplo de Las Islas Canarias

Las Islas Canarias están conformadas por siete islas que reciben 16 millones de turistas al año. Solo la isla de donde es originario Parra recibe 5.6 millones de turistas.

Ahora han adoptado ese sistema, en que pueden tener información en tiempo real, y sobre el cual se pueden tomar decisiones empresariales.

El sistema ayuda a la confianza empresarial para definir acciones o estrategias, agregó.

El concepto de destinos inteligentes ya se nota en Europa además en Asia países como China, están incorporando su propio sistema de la inteligencia turística.

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El museo más visitado de Italia, sin embargo, ahora quiere ser parte de la solución al problema de las colas interminables.

Y Eike Schmidt, el primer director extranjero que tiene la institución, cree haber encontrado la solución a la vez que también consigue algo aparentemente contradictorio: aumentar las visitas.

Para ello, un equipo investigador de la Universidad de L’Aquila diseñó un algoritmo que hace uso del Big Data para intentar acabar con las colas que forman los 3,4 millones de visitantes que visitan el museo cada año.

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Numerosas variables

Para elaborar la fórmula matemática se han necesitado dos años de recopilación de datos.

Así es como se ha llegado a un modelo estadístico refinado que analiza datos históricos como las horas y días de más afluencia, las salas más visitadas y la duración estimada de la visita.

Pero el algoritmo también considera aspectos más sociales y en constante cambio: el perfil del visitante o incluso las condiciones meteorológicas de ese día en la ciudad, que pueden impactar en el número de visitas que recibe el centro.

El sistema está diseñado para las visitas sin reservas, para aquellos turistas que, hasta ahora, acudían al museo y tenían que esperar largas colas si querían entrar.

Con el nuevo modelo, quienes quieran acceder al museo recibirán un boleto con una hora exacta para iniciar el recorrido y que tiene apenas un margen de error de 15 minutos.

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Un “turismo sostenible”

El objetivo, dice Schmidt, es crear “sostenibilidad en el turismo” mediante la redistribución de la carga de visitantes, mejorando la calidad de la experiencia.

Tambiés es una oportunidad para acabar con algunas amenazas porque “una cola es, lamentablemente, un objetivo terrorista clarísimo”, apuntó en una rueda de prensa.

o cierto, en cualquier caso, es que este sistema pretende también optimizar las visitas al museo.

Y el pasado domingo 7 de octubre, cuando la galería probó una versión beta del algoritmo por primera vez, el número de visitantes al museo aumentó en un 22% en comparación con el mismo día del año anterior, de acuerdo con datos de la propia institución.

Pronto, aseguran desde la galería, el sistema se implementará de forma definitiva en toda la estancia con la intención de “acabar con las colas para siempre”.

Desde luego, el aumento de visitas al museo más rentable de Italia es un beneficio que nadie quiere dejar pasar.

Es una galería autofinanciada y que además reparte sus beneficios: un 20% se los entrega al ayuntamiento florentino y otro tanto a museos más pequeños y menos populares.

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Cómo el "blockchain" y el "big data" cambian la vida

En Latinoamérica se toman, con datos de Telefónica y como operadora móvil, decisiones para planificar nueva infraestructura, explicó Martínez.

Entre estas se encuentra el tren eléctrico de Lima y Callao. El análisis de dónde ubicar las estaciones, cuál debe ser el trazado de la línea y la frecuencia de los trenes se hace con la información de la empresa, añadió.

También datos de turismo se usan para conformar un índice que mide cuántos turistas visitan un país, para mejorar los servicios y la oferta, y generar así más ingresos para la economía local.

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En el caso de Guatemala aún se empieza a trabajar en el ámbito del transporte, dijo el ejecutivo, aunque mencionó que aún no puede detallar la información. Y para turismo se trabaja para empezar conversaciones con los entes competentes (públicos y privados), refirió.

El ejecutivo expuso que se hablará con las autoridades públicas y además con los los organismos multilaterales que pueda financiar los servicios, como el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la Organización de los Estados Americanos (OEA) o el Banco Mundial.

“Invertir una cantidad en datos puede ahorrar millones de dólares en una decisión mal tomada”, expresó Martínez al explicar la importancia de proyectos como esos.

Concepto amplio

Cuando se habla del concepto de big data o macrodatos es un campo muy amplio. Es una herramienta de gestión de información, pero la aplicación depende de la industria, sector o negocio que decida usarla, dijo Devadit Barahona, gerente de la empresa ADS Live Media, y presidente de la comisión de Software de la Asociación Guatemalteca de Exportadores, quien comparte la visión de Martínez al mencionar la oportunidad de uso para temas de servicios básicos como en el transporte para visualizar las rutas de mayor demanda, por ejemplo, y así asignar más unidades.

Para servicios básicos, aún no se usa mucho en Guatemala, comenta, aspecto que ya pasa en mercados más grandes. La demanda de energía, de transporte, de agua, de servicios médicos, los horarios, tipos de atención requerida son parte de los datos valiosos para definir un servicio o producto.

Los macrodatos provenientes de telecomunicaciones también son muy valiosos. Las mismas compañías le dan uso como en la definición de tipo de usuario -prepago y pospago-, dijo Barahona. Por ejemplo, en cómo convertir a los usuarios pospago a un plan superior con otros servicios y dispositivos, es decir qué hacer para que un usuario invierta en cambiar su modelo de teléfono, lo que puede hacer para financiarlo, un plan o contrato más amplio, dependiendo de su comportamiento de consumo.

Érick Sosa, gerente de nube de Latam Central, una división de Microsoft a cargo de países de Latinoamérica, comentó que una de las herramientas que habilitan varios escenarios es el cómputo en la nube.

Sosa enumera tres aspectos que se han desarrollado con el tiempo y que permiten un mejor uso de los datos: el big data  -con gran cantidad de información-, la gran capacidad de cómputo que se genera con mecanismos como la nube y luego aparecieron los algoritmos, que permiten procesar todos esos datos de forma más inteligente.

Además los dispositivos empiezan a interactuar, incluso con redes sociales, y se han creado aplicaciones que leen todos esos datos y con base a ello se empiezan a tomar acciones.

El otro escenario es el de la inteligencia artificial. Con ello, tener mucha información en forma rápida permite tomar decisiones más informadas. Por ejemplo, en qué momento del día necesitan más un servicio, cuáles son las rutas más adecuadas, el nivel logístico y de procesos, el despacho de los productos. En el nivel estadístico habilita una gran cantidad de datos.

Acceso a pequeñas y medianas empresas

Los tres expertos refieren que con la aparición de la nube se ha venido a democratizar el acceso a la información y datos que antes eran muy caros. Antes era necesario una gran máquina y comprar mucho espacio de capacidad y de mantenimiento, pero ahora las pequeñas y medianas empresas tienen acceso y lo pueden usar para aplicarlo en su giro de negocio.

Otros usos de los macrodatos

El conocimiento del cliente les apoya para generar una mayor facturación a las empresas, refieren los expertos.

Los datos son cruciales para la toma de decisiones, por ejemplo, en el sector de la banca y el de la venta al detalle. Pero también en el ámbito de la administración de transporte y en turismo, explicó Martínez.

Telefónica tiene un portafolio de productos y servicios denominado Smart Steps orientado a los diferentes sectores que permiten disponer de la información para tomar decisiones.

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En las ventas al detalle o retail se toma la información de los usuarios y “se anonimiza” o vuelven anónimos los datos pasando un proceso para que nadie pueda identificar a algún usuario y se puede saber cómo se mueven los colectivos de personas, cuánto tiempo permanecen en una zona e incluso cómo se comportan en el interior de las tiendas, explicó el directivo.

Algo similar sucede en la banca, como los usuarios se comportan en el pago y uso económico de los servicios de Telefónica, y con eso se crean índices de riesgo crediticio, con el consentimiento previo del usuario para poder usar esa información.

Es los datos pertenecen a las personas y son confidenciales, aseguró Martínez. Telefónica solo los usa de dos maneras, añadió: si tiene el consentimiento explícito del usuario o anonimizándolos y agregándolos, y presentarlos solo como datos de una masa de personas.

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