Herramientas tecnológicas de última generación

Claro impulsa y apoya a las empresas guatemaltecas y de la región centroamericana lanzando Claro Media, una nueva unidad de negocios que brindará un abanico de herramientas tecnológicas de última generación, que harán posible optimizar sus operaciones y hacerlas crecer, al brindarles estudios basados en ciencia de datos.

Vida Empresarial

13 de marzo de 2025 | 19:19h

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Dentro de las herramientas se pueden mencionar los Estudios de Analítica de movilidad.  Para ello, expertos certificados internacionalmente en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial, emplearán plataformas especializadas para análisis del negocio basado en datos, para dar a los clientes información precisa y utilizable en tiempo real.

Es importante enfatizar, que los datos recolectados son anónimos, sin comprometer información personal de los usuarios y que todo proyecto, el cual es ad-hoc a las necesidades y requerimientos de cada cliente, se trabaja a nivel agregado.

“Con la información altamente confiable que brindamos por medio de estas herramientas, se busca que las empresas sean más exitosas al momento de focalizar sus estrategias, lo cual redunda en optimizar sus recursos, sus decisiones, potencializar el trabajo de sus colaboradores y aumentar las ventas”, expresó Diego Sibrián, director de Mercadeo Regional de Claro.

Adicionalmente en Claro Media se dará servicios de Mensajería Segmentada que incluye campañas publicitarias focalizadas, en donde es posible enviar a los potenciales clientes mensajes específicos de forma rápida, breve y efectiva, personalizando el contenido de esta.

“En Claro buscamos que estas herramientas mejoren los procesos de producción, suministro y distribución de productos y servicios, en todos los giros de negocio, favoreciendo la economía de las empresas, que son las que inyectan considerables flujos de capital al crecimiento y la sostenibilidad del país”, añadió Sibrián.

Otro producto innovador es el de Analítica de Rating, en el cual se estudia y comprende sobre las preferencias de las audiencias televisivas en cuanto a qué canales ven, horarios, franjas, programación específica a través de plataformas en tiempo real. Esto se logra gracias a la tecnología desarrollada por Claro TV, cuyo objetivo es que las campañas publicitarias que pautan en esos espacios lleguen a su público de manera directa y eficiente.

Claro Media contribuye a la economía del país al reducir costos a las empresas, además de fomentar la innovación y la creación de nuevos mercados, impulsando oportunidades de negocio, áreas de crecimiento y nichos emergentes, generando empleos que impulsan la expansión.

Datalab pone a la disposición revistas digitales enfocadas en análisis de mercados

El equipo de Datalab de Prensa Libre pone a la disposición material educativo e interactivo sobre estudios de mercados.

Natiana Gándara

22 de noviembre de 2024 | 06:00h

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:El grupo Datalab, de Prensa Libre, durante la gira 2024 por universidades del país. (Foto, Prensa Libre).

La gira universitaria que organizó el equipo de Datalab de Prensa Libre concluyó con la visita al sexto centro de estudios superiores, con el objetivo de brindar datos actualizados de mercado a los estudiantes universitarios como una herramienta de aprendizaje disruptiva y emergente al presentarles las ventajas de la plataforma Goo, especializada en analítica de audiencias.

Se visitaron seis universidades del país, entre ellas Rafael Landívar, San Carlos, Panamericana, Galileo, Del Valle de Guatemala y Francisco Marroquín, logrando alcanzar a más de 800 estudiantes universitarios a través de las 23 conferencias impartidas.

Cada una de las conferencias le permitió al equipo de Datalab incursionar en métodos educativos que ahora están al alcance de todos los que buscan acceso a estudios de mercado y mercadeo a través de Goo, que es la plataforma principal utilizada para el desarrollo de las revistas.

Valeria Navarro, Cindy Quintanilla y Luis Pedro López lideraron las conferencias, cada uno exponiendo los datos basados en el estudio realizado, combinado con su experiencia personal.

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También María Paula Rivas, coordinadora de Marketing, fue la encargada de organizar las conferencias, habilitar los espacios y generar los insumos posconferencias.

Recurso educativo

Todas las conferencias contaban con los recursos educativos correspondientes y las tres revistas principales: Ya no compramos como antes, El shopper guatemalteco y Prevención de malas inversiones digitales están disponibles en la página web para descarga en: https://datalabprensalibre.com/revista-datalab/.

En el caso de la revista “Ya no compramos como antes”, brinda claridad a las distintas preguntas que puedan surgir en cuanto a los cambios que tengan estos fenómenos en los patrones de compra y las preferencias de consumo.

La revista “El shopper guatemalteco” analiza los patrones de consumo por volumen en Guatemala, destacando cómo los consumidores buscan optimizar sus gastos.

La tercera revista se refiere a las “Claves para prevenir inversiones digitales fallidas”, donde encontrará información sobre cómo sacar el máximo provecho a todas las campañas, sin importar el objetivo de las mismas.

Además, se crearon los cursos de cada revista, que cuentan con ejercicios y videos para una mejor comprensión, disponibles en la plataforma https://dondecurso.com/

Rivas expresó que la gira fue una experiencia valiosa, y esperan poder volver a organizarla el próximo año con el propósito de compartir nuevos conocimientos y más dinámicas que les ayudarán a los participantes a expandir su visión mercadológica.

En las elecciones 2023 se cumplirá la octava convocatoria para los menores de edad que deseen participar. La Fundación Elecciones Infantiles “ejecutan esta actividad con el apoyo de empresas, empresarios y empresarias comprometidos con el fortalecimiento democrático de Guatemala”.

La actividad es igual que el proceso electoral. Se cuenta con jóvenes líderes, integrantes del Tribunal Supremo Electoral Infantil de las Elecciones Infantiles 2023.

De igual forma los que deseen participar deben empadronarse y presentarse en las mesas electorales para emitir su voto. Como también hacen una convocatoria para que chicos voluntarios sean los que dirijan las mesas electorales con los diferentes puestos de trabajo.

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Por ello estos son algunos datos sobre las elecciones infantiles 2023:

• Voto no es vinculante

  Los votos de los niños no tiene un impacto o relación con el resultado las elecciones. Es decir, no son vinculantes, solo se plantean como ejercicio de formación democrática.

• Edad y horarios

  La actividad es para niños de 3 a 17 años. El horario será de 8 a 18 horas, el 25 de junio de 2023.

• Papeleta presidencial

Los niños y niñas votarán el mismo día que los mayores,  simbólicamente, al Presidente de la República en una boleta que cuenta con la imagen de los candidatos y los partidos políticos.

• Formación cívica

En la plataforma virtual los niños encontrarán un programa lúdico de formación cívica con 14 módulos educativos que deberán completar como requisito para empadronarse.

• Empadronamiento

  El proceso de empadronamiento se realiza en la página web del Tribunal Supremo Electoral Infantil y tiene hasta el 25 de junio. Los pasos son:

1. Ingrese aquí.
2. Le solicitará los datos de su hijo como: nombre, apellido, sexo, fecha de nacimiento, etc.
   
3. Debe aceptar los términos y condiciones.
   
4. Al finalizar, aparecerá una dinámica la cual es opcional. Hasta el final de la página aparecerá la opción de un diploma y el carnet. Hacer clic en “ver carnet de empadronamiento” para descargarlo y presentarlo en la mesa electoral.
   

• En dónde votar

  Los centro de votación los puede encontrar en:

1. Arca de Noé
2. Banrural
3. Banco Promérica
4. Cemaco
5. Génesis Empresarial
6. Juguetón
7. Súper 24

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La página del Tribunal Supremo Electoral Infantil le mostrará un listado con las direcciones de los centros de votación, de igual forma puede filtrarlo por el departamento y municipio donde vive.

• Mesas electorales

  El Tribunal Supremo Electoral Infantil comentó que actualmente no hay cupos para ser parte de las mesas electorales.

• Inclusión en el proceso electoral

  Para niños con alguna discapacidad visual podrán encontrar papeletas en braille en cada mesa electoral.

Los datos podrán dar respuestas a preguntas como: ¿Quiénes son mis consumidores? ¿Cuáles son sus valores e intereses? ¿Qué factores motivan su compra? ¿Cómo, dónde y cuándo debo conectar o interactuar con ellos? ¿Qué tipo de comunicación es más afín a mi audiencia? ¿Qué dicen de mi marca/producto?, para así definir qué estrategias ejecutar para mejores resultados.

Actualmente los servicios de marketing analytics brindan la oportunidad de obtener este tipo de información con insights relevantes de social listening, campañas, performance, media, perfiles de audiencias, alcances, tendencias y determinar estrategias más eficientes para cada marca.

Tecmart e Interacción Digital se unieron para desarrollar estudios que provean datos relevantes a las empresas de diferentes sectores para enriquecer sus estrategias de comunicación, comercialización y toma de decisiones.

El primer estudio es sobre “Tendencias de los consumidores de restaurantes y bebidas en Guatemala 2020-2021”. En este se presentan datos sobre conversaciones, menciones, alcances de audiencias, perfilamiento de audiencias y sus intereses, motivadores de compra, sentimientos hacia las marcas o productos, interacción en redes sociales, influenciadores, horarios afines a la intención de compra, marcas líderes entre otras métricas de valor.

Detalles de este estudio

Para realizar este estudio, Tecmart utilizó herramientas de social listening e inteligencia de audiencias como Audiense, Goo y Brandwatch,  que obtienen data enriquecida de conversaciones en redes sociales, blogs y medios digitales que se generaron de enero 2020 a enero 2021.

Dentro de las categorías del estudio de restaurantes se incluyen las subcategorías de comida rápida, restaurantes y servicios de delivery. Dentro de las categorías de bebidas se incluyen las subcategorías de bebidas naturales, bebidas no alcohólicas y bebidas con alcohol.

En ambas categorías las conversaciones obtuvieron hasta 12,500 menciones mensuales y alcances potenciales a más de 5 millones de usuarios con incrementos interesantes a partir de marzo 2020. Algunas relacionadas con el abastecimiento durante la cuarentena y otras con relación a la Semana Santa.

Entre los datos de este estudio se detalló que el café es la bebida natural más mencionada, entre las conversaciones se observó la referencia sobre la incertidumbre de la pandemia y el no poder salir a tomar café con amigos o familia.

Durante este tiempo, el tema de las restricciones y fiestas se mantuvo constante. La noticia y el tema que generó un gran auge fue la fiesta clandestina que se realizó en un establecimiento de muebles en el 2020.

En la categoría de bebidas alcohólicas, el estudio detalla cuáles fueron las marcas más mencionadas y el sentimiento negativo o positivo que estas generaron, además de qué días y en qué horarios son los más adecuados para publicar sobre este tema y cómo interactuar con las audiencias.

Dentro del reporte se incluye el perfil del consumidor o ‘buyer persona’ para cada categoría, quiénes son sus influenciadores y su comportamiento en línea. También cuáles son las marcas más seguidas en redes sociales, la competencia y las campañas más interesantes.

Los datos analizados de este estudio hecho por  Tecmart e Interacción Digital pueden brindar datos sumamente relevantes para la estrategia de su negocio, además de sugerirle el horario más conveniente para publicar en sus redes sociales y cómo segmentar su público, entre otros detalles.

Un estudio personalizado para su marca

Tecmart e Interacción Digital cuentan con las herramientas de marketing analytics más completas para que cada marca pueda integrar, analizar y obtener datos, o bien desarrollar estudios a la medida de cada marca, producto o industria.

Para más información puede visitar www.tecmart.com

Teléfono: 2218 3170 / ventas@tecmart.com

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Aunque en todo el mundo se observó un incremento de estos delitos, en Guatemala no fue así, sino más bien se registró una disminución, al menos en eso, los registros, porque el Ministerio Público trabajó de forma irregular y hubo complicaciones para presentar sus denuncias, informó la Unidad contra Delitos Informáticos de la Policía Nacional Civil (PNC), la cual investiga los delitos del cibercrimen en el país.

Además, la Policía reportó que después del confinamiento relativo comenzaron a atender las denuncias que el Ministerio Público tenía rezagadas, pero las víctimas desistieron de darles seguimiento debido a que pasaron varios días o incluso meses para que los contactaran.

“Es importante mencionar que, en materia de evidencia digital, mucha ya había sido borrada al momento de que se empezó nuevamente a diligenciar estos casos”, informó la Unidad de Delitos Cibernéticos.

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De enero a marzo de este año, la unidad policial ha recibido una denuncia por pánico financiero y 35 por robo de identidad, conocida técnicamente como phishing. Según informó la PNC, la Unidad tiene gente capacitada y especializada para conocer estos casos; sin embargo, son pocos y es necesario que haya más personas porque actualmente se trabaja con desventaja ante este delito creciente.

Impactos

La pandemia ha obligado, de un momento a otro, a tener que realizar todas las tareas desde un dispositivo en nuestras casas. El trabajo, la educación, las operaciones bancarias, las compras e incluso en muchas ocasiones las consultas médicas, se han visto afectadas por esta nueva normalidad y tuvieron que adaptarse para poder continuar durante la pandemia, explicó Cecilia Pastorino, investigadora de seguridad de ESET Latinoamérica.

El anterior contexto tiene como consecuencia el incremento de dispositivos conectados a internet, por lo que hubo mayor oportunidad para que los ciberdelincuentes atacaran. Según Pastorino, las campañas de códigos maliciosos y phishing son unas de las principales herramientas utilizadas por atacantes para comprometer la seguridad de los usuarios y las empresas mediante el uso de técnicas de Ingeniería Social.

La explotación de vulnerabilidades también se ve como otra de las formas más utilizadas por el cibercrimen para lograr sus propósitos maliciosos, agregó la experta.

“La principal característica de estas amenazas es su objetivo: generar un beneficio para sus desarrolladores, de forma principal el económico. Por esta razón, se identifica la proliferación de amenazas informáticas que apuntan a los usuarios y organizaciones”, advirtió.

Una encuesta efectuada por ESET señala que el 90 por ciento de los usuarios incrementaron el uso de dispositivos electrónicos cuando inició el confinamiento, así como también el 86.3 por ciento descargaron nuevas aplicaciones y herramientas virtuales, pero casi el 40 por ciento no investigó si eran seguras o representaban una amenaza para su ciberseguridad.

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Además, en el contexto del teletrabajo el 66.4 por ciento de los usuarios está trabajando desde su casa y el 78 por ciento de las empresas considera que esta modalidad de trabajo aumenta el riesgo a sufrir un ataque informático, pero más del 50 por ciento no recibieron herramientas de seguridad para reducir esta amenaza por parte de su empleador.

Para la Unidad de Delitos Cibernéticos de la PNC, las empresas, colegios, maestros, entre otros no estaban preparados para la utilización de herramientas para trabajar desde casa o dar clases en línea, por lo que esta situación los dejó más vulnerables y susceptibles a sufrir algún delito en línea.

Amenazas frecuentes

Pastorino explicó que el secuestro de datos tuvo mayor impacto, con características más agresivas y montos más elevados como rescate que solicitaban las bandas. Mientras que en el envío de correos maliciosos el tema más utilizado fue con reclamos de pagos, facturas, confirmaciones de compra, envío de paquetes, transferencia de dinero y el covid-19.

“Nuestra telemetría mostró que el covid-19 se utilizó como señuelos en correos electrónicos maliciosos durante todo el 2020. En este sentido, durante el último cuarto del año también se vio un aumento en las estafas que utilizaron el tema de las vacunas como señuelo, una tendencia que se espera que continúe en 2021”, adelantó la experta.

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Asimismo, las amenazas de los phishing y sitios web fraudulentos se registraron en mayor cantidad en Perú y México; mientras que Rusia, Japón y Estados Unidos reportaron más sitios web bloqueados durante el año pasado, según informó ESET.

Recomendaciones

Para no caer en estas estafas y amenazas, el informe Ciberseguridad de las mujeres durante el covid-19, sugiere que como primera línea de protección son las contraseñas de cuentas y dispositivos, por lo que estas deben ser largas, únicas, aleatorias y difíciles de predecir.

Además, se debe tener una contraseña distinta por cada cuenta y se debe cambiar de forma constante, así como también deben incluir una mezcla de por lo menos 12 caracteres, entre mayúsculas, minúsculas, números y caracteres especiales.

Asimismo, se deben conectar a redes de internet inalámbricas privadas y confiables, y navegar siempre en modo seguro. Se recomienda utilizar la versión más actualizada de un antivirus, porque brindan protección.

Tengo altavoces de Echo esparcidos por toda mi casa, cámaras Ring adentro y afuera, reproductor Fire TV en la sala y un viejo e-reader Kindle en la mesa de noche de mi habitación.

Hice una solicitud para acceder a mis datos, pidiéndole a Amazon que revelara todo lo que sabe sobre mi.

Leyendo los cientos de archivos que recibí en respuesta, me di cuenta de que el nivel de detalle es, en algunos casos, alucinante.

Una base de datos contiene transcripciones de todas las 31.082 interacciones que mi familia ha tenido con la asistente virtual Alexa. También me proporcionaron clips de audio de las grabaciones.

Las 48 solicitudes para tocar “Let It Go” muestran la obsesión de mi hija con “Frozen”, la película de Disney.

Otros pedidos musicales nocturnos al Echo de la habitación, podrían dar una pista sobre las actividades de los adultos.

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Otro archivo revela 2.670 búsquedas de productos que he llevado a cabo dentro de esta tienda desde 2017.

Hay más de 60 columnas suplementarias para cada una, que contienen información como qué tipo de dispositivo estoy usando, en cuántos artículos hice clic y una serie de números que dan indicios sobre mi ubicación.

De hecho, una hoja de cálculo dispara un mensaje de advertencia indicando que es demasiado grande para mi software.

Ésta contiene detalles de las 83.657 interacciones que he tenido desde 2018, incluido el momento exacto del día en que realicé cada intervención.

Un documento asociado divide mis sesiones de lectura para cada libro electrónico, que llevan un registro de milisegundos.

Y así sigue.

Hice esta tarea como parte de un documental del programa Panorama de la BBC en el que he estado trabajando, que traza el ascenso de Amazon recolector de datos.

“Sucede que venden productos, pero son una compañía de datos”, dice James Thomson, uno de los ex ejecutivos entrevistados.

“Cada oportunidad para interactuar con un cliente es otra oportunidad para recolectar datos”.

El fundador de Amazon, Jeff Bezos, dice que es parte de su “obsesión por los clientes”. Dice que la primera prioridad de la firma es “descubrir lo que (los clientes) quieren, lo que es importante para ellos”.

Y lo matiza diciendo que Amazon no debe violar la confianza de la gente en el proceso.

Sin embargo, a medida que la compañía continúa creciendo y expandiéndose a nuevas actividades, ha habido pedidos tanto dentro como fuera de Amazon para trazar un límite en esta obsesión por los datos.

Conociéndote

El centro turístico Sleeping Lady está a unas dos horas manejando desde Seattle.

El nombre surgió por la forma de las montañas que destacan sobre sus cabañas de madera.

Cuando Bezos llevó en autobús al personal de Amazon allí para una lluvia de ideas en enero de 1997, el lugar hizo honor a su dirección: Icicle Road (Calle de témpanos). Cayó una tormenta que provocó que algunos se perdieran los eventos de la primera noche.

Pero todos estaban presentes cuando su líder comenzó la sesión de la mañana siguiente, diciendo que él quería crear “una cultura de métricas”.

James Marcus era en ese momento un reseñador de libros en la plantilla.

“La manía por la cuantificación estaba en el corazón de Jeff”, dice.

Marcus estuvo incluido en el grupo de Bezos durante el evento, en el que los equipos trazaron ecuaciones en el tablero para inventar formar de medir la satisfacción del cliente.

“Ese día el algoritmo de Jeff no fue mucho mejor que los algoritmos de los otros”, señala.

“Pero él entendía que los datos eran realmente muy valiosos. La idea de que cada clic y cada giro y cambio en el website eran en sí mismos mercancías, era un nuevo tipo de pensamiento para la mayoría de los empleados, y para mi también”.

El siguiente desafío era decidir qué otra cosa vender además de libros.

Eligieron CDs y DVDs. Con el paso de los años, siguieron aparatos electrónicos, juguetes y ropa. Y también hubo una expansión al extranjero.

Todo este tiempo, Amazon estaba estableciendo un batallón de expertos en explotación de datos.

El experto en inteligencia artificial Andreas Weigend fue uno de los primeros.

Antes de unirse a la firma había publicado más de 100 artículos científicos, fundando uno de los primeros sistemas de recomendación de música y trabajando en una aplicación para analizar comercio electrónico en tiempo real.

Amazon lo convirtió en su primer director científico.

“Yo tenía reuniones semanales… con gente, con quien quisiera pasar, y analizábamos los historiales de la analítica de clics en la noche, con cervezas y pizza, para tratar de entender por qué la gente hacía realmente eso, por qué en el planeta estaban haciendo clic aquí”, recuerda.

La analítica de clics es el rastro de las migajas que Amazon sigue para ver de donde vienen los usuarios del sitio, cómo viajan a través de sus páginas y a dónde irán después.

(La respuesta de Amazon a mi solicitud de datos no incluía mi propio historial de analítica de clics, aunque la firma sí ha proporcionado esos registros a otros en el pasado. Un portavoz no pudo explicar por qué).

Entre el personal reclutado por Weigend estaba un perspicaz especialista en tecnología de la publicidad.

David Selinger rápidamente escaló la jerarquía de la empresa para convertirse en líder de la nueva Unidad de Investigación de Conducta del Cliente.

“Nuestro trabajo era establecer una serie de datos basados en el cliente y después comprobar que había oportunidades allí, una especie de mina de oro”, cuenta Selinger.

Una vez a la semana ellos también analizaban la conducta de los individuos.

“Teníamos que hacerlo factible”, agrega.

“Y para hacerlo, proyectábamos en la pared una imagen de una clienta y tratábamos de entender quién era ella”.

“Lo que era único sobre internet y Amazon en esa época era que teníamos la capacidad de tomar a cada cliente individualmente para después cambiar su experiencia”.

Su trabajo condujo a la personalización y a las recomendaciones dirigidas, como una página con tipografía personalizada para cada usuario y correos electrónicos individualizados en sus buzones de entrada.

“Me sorprendió ver lo predecible que es la gente”, afirma Weigend.

“No lo veíamos como una explotación, pensábamos en ayudar a la gente a tomar mejores decisiones”.

Weigend y Selinger siguieron sus propios caminos, pero Amazon continuó contratando talento para buscar formas innovadoras de convertir los datos en dólares.

Entre ellos estaba el ex banquero James Thomson.

“Yo había trabajado para otras compañías donde tenían los llamados almacenes de datos”, dice el ex jefe de negocios de Amazon Services.

“Pero literalmente Amazon es la más grande”.

“Amazon no sólo conoce tus preferencias sino los millones de otras preferencias de clientes que se parecen a ti”.

“Así que Amazon básicamente puede anticipar lo que vas a necesitar después, y puede medir su inventario de las marcas que se van a necesitar dentro de tres a seis meses cuando tú estarás listo para ‘inesperadamente’ comprar esos productos”.

Solía ser exótico hablar de “datos a gran escala”. Estos días lo que está de moda es “inteligencia artificial”.

De cualquier manera que se vea, Amazon es líder en la búsqueda de patrones.

“Capitalismo de vigilancia”

Pero aunque esto incrementa sus ganancias, también ha provocado temores sobre el poder de Bezos y sus ayudantes.

“Nos encontramos dando marcha atrás hacia una especie de patrón feudal en el que había una élite, un sacerdocio, que tenían todo el conocimiento y el resto de la gente simplemente buscaba a tientas en la oscuridad”, señala Shoshana Zuboff, profesora de Harvard y autora de The Age of Surveillance Capitalism (La era del capitalismo de vigilancia).

“Este reducido sacerdocio de científicos de datos y sus jefes se sientan en el pináculo de una nueva sociedad”.

“Ellos no tienen obligaciones con nosotros los clientes, porque en el modelo de capitalismo de vigilancia nosotros no somos clientes, somos fuentes de materia prima”.

Tu marca, nuestros clientes

No todas las grandes decisiones de Amazon han estado basadas en datos.

En ocasiones Jeff Bezos simplemente se deja llevar por su instinto.

Al inicio del milenio quería modernizar el logotipo.

El antiguo logotipo mostraba la dirección del website sobre una simple línea curvada hacia abajo.

Una agencia de diseño dio con la idea de voltear la curva hacia arriba para formar una línea “sonriente” con una punta de flecha señalando desde la A hasta la Z.

Bezos de inmediato la adoró y rechazó la necesidad de llevar a cabo análisis de consumidor.

“Al que no le guste este logotipo no le gustan los cachorritos”, dijo.

El logotipo no sólo hizo que Amazon pareciera amistosa, sino también puso de manifiesto sus ambiciones de ser “una tienda de todo”.

Tratar de tener un inventario de todo por sí solo estaba fuera de discusión. Así que en lugar de ello se asoció con la competencia.

Una tras otra, Amazon logró convencer a las compañías más grandes para que subcontrataran a la firma sus operaciones de ventas electrónicas al menudeo.

ToysRUs, Borders, Waterstones, Marks & Spencer y Target estaban entre los nombres conocidos que aceptaron.

Los acuerdos mejoraron las ganancias de todos a corto plazo, pero Amazon también estaba haciendo una apuesta a largo plazo: reconocía el valor de los datos de sus socios.

John Rossman estuvo a cargo de la iniciativa por un tiempo. “En ese momento la gente no entendía el potencial del comercio electrónico y los negocios digitales, y ellos esencialmente lo veían solo como: ‘Oye, aquí hay ingresos adicionales'”, recuerda.

“Ellos realmente cedieron las llaves del reino”.

Bajo una estrategia llamada “Lanza y Aprende”, Amazon primero se asoció con rivales, después estudió la cadena de valor del sector y finalmente se expandió hacia su territorio.

Pasaron años antes de que las firmas más antiguas se dieran cuenta del valor de lo que estaban entregando.

Algunas colapsaron. Otras se liberaron a tiempo pero lamentaron su error.

“Ellos aprendieron muchísimo a costa nuestra, y nosotros no aprendimos nada”, se quejó después el ex jefe de estrategia de Target, Carl Casey.

El mercado

La otra parte de la estrategia de Amazon era convencer a las terceras partes más pequeñas que vendieran artículos nuevos y usados vía su Marketplace, una plataforma que permite vender productos de terceros en las mismas páginas de Amazon y junto a su propia mercancía.

El inicio fue lento, pero se convirtió en un enorme éxito.

“Los vendedores de tercera parte nos están pateando nuestro trasero de primera parte”, reveló regodeándose la empresa en su primer informe anual, refiriéndose al hecho de que desde 2015 los vendedores independientes representaron la mayoría de los productos físicos que se vendieron en el sitio.

Parte del éxito del Marketplace se debe a la disposición de Amazon de compartir cantidades cada vez más grandes de analítica con los vendedores.

Pero sólo Amazon tiene completo acceso a ella.

“Ya seas Target u otro vendedor importante, o seas un pequeño empresario que estableces una cuenta de vendedor de tercera parte, en todas las situaciones básicamente estás rentando al cliente de Amazon”, explica Thomson.

“Al final, Amazon recoge todos los datos. Y éstos se quedan en la base de datos de Amazon”.

Para muchos comerciantes éste es un intercambio aceptable.

Lavinia Davolio dice que gracias a Amazon ella pudo vender sus dulces de lujo Lavolio en todo el mundo, y además pudo abrir una tienda en Londres.

“El principal beneficio del Marketplace de Amazon es que mi producto de inmediato es más visible a millones y millones de clientes”, afirma.

Pero reconoce que cuando encuentras dificultades, “nosotros realmente no podemos comunicarnos directamente con (los clientes). El cliente se queda con Amazon”.

La mayoría de los clientes probablemente están contentos de que los vendedores no puedan bombardearlos con mensajes de seguimiento.

Pero cuando las cosas no van bien, los comerciantes pueden sentir que tienen pocos recursos.

El negocio de ropa para motociclismo de Roland Brana prosperó después de unirse a Amazon.

Después de años de ventas sólidas, la empresa lo convenció de que profundizara su asociación y formara una sociedad de venta al menudeo y manufactura.

En términos simples, se centraría en abastecer sus productos de Bikers Gear Uk y Amazon se haría cargo de las ventas.

Las cosas comenzaron bien, pero después se acabaron las órdenes.

Cuando Brana entró al sitio vio algo raro: el website mostraba que Amazon había recibido nuevos productos, pero él no los había abastecido.

“Esto realmente fue una señal de alarma”, recuerda. Así que decidió realizar una compra de prueba.

Al abrir el paquete de cartón de Amazon, sus temores fueron confirmados.

Dentro de la caja había artículos de ropa de motociclismo similar a sus diseños, pero con un logotipo diferente. Habían sido producidos por una fábrica que él previamente había usado pero había descartado.

Trató de resolver el caso directamente con Amazon para obtener control absoluto de las páginas de los productos de Bikers Gear, incluidas las reseñas de los usuarios.

Pero dice que fracasó. Y después de acumular deudas decidió marcharse.

“Por mi experiencia, sentí como si estuviera batallando con el diablo”, comenta.

Amazon dice que “en base a la información que recibimos entendemos que el señor Brana era un revendedor de los productos”.

Afirma que las dificultades en las que se encontró Brana fueron resultado de una disputa entre él y su fabricante original.

El jefe de Amazon en Reino Unido, Doug Gurr, agrega: “58% de todas las unidades físicas que Amazon envía globalmente son de vendedores del Marketplace”.

“Así que lo que puedes ver es que cientos de miles de pequeños negocios empresariales y decenas de miles de pequeños negocios empresariales británicos han sido capaces de encontrar en ciertos casos un éxito extraordinario”.

Investigación formal

Pero el problema no terminó allí.

Hace un año y medio, investigadores de la comisión de la competencia de la Unión Europea hicieron una llamada sorpresa.

“Fue bastante refrescante ver que finalmente alguien estaba interesado”, afirma Brana.

De hecho, él es sólo uno de unos 1.500 vendedores que ha contactado el equipo de vigilantes de Margrethe Vestager.

La Comisión Europea lanzó una investigación formal al respecto.

Vestager le dijo a BBC Panorama que su enfoque es decidir si Amazon está utilizando sus datos del Marketplace en “una forma injusta”, particularmente en lo que concierne a cómo elige al que aparecerá destacado en la prominente “caja de compras” de la página, una posición en la que a menudo aparece la misma Amazon.

“Nunca aceptaríamos en un partido de fútbol que un equipo también fuera el que estuviera arbitrando el juego”, explica Vestager.

“Amazon obtiene los detalles de todos los vendedores y todas las compras que tienen lugar. Lo que estás viendo, lo que estás viendo y no compras, lo que ves después, cómo pagas, cómo prefieres tus envíos. Todos esos valiosos datos”.

“Y tú, como vendedor individual, no los tienes”.

La comisión tiene el poder de multar a las empresas con hasta 10% de su volumen de ventas anual global -en este caso una multa potencial de de US$28.000 millones- y exigir cambios.

“Nuestro enfoque es que si Amazon está dominando este mercado, tiene una responsabilidad especial para no hacer un mal uso de su poder”, agrega la comisionada.

Más allá de la web

Jamie Siminoff sabía que los números no eran congruentes.

El inventor estaba presentándose en el programa de TV británico Shark Tank para lanzar DoorBot, un timbre con cámara que permite a los dueños responder con sus teléfonos inteligentes.

“Piensa que es un aparato que verifica identidades en tu puerta de entrada”, dijo, provocando la risa de uno de los miembros del panel de inversores potenciales.

Uno por uno, los socios capitalistas se fueron retirando, hasta que quedaba solo uno.

Éste hizo una oferta agresiva, pidiendo no sólo una participación sino también una proporción de las ventas.

Siminoff lo rechazó.

“Nos desangrará de efectivo”, dijo, y salió del escenario.

“Recuerdo que…. literalmente me puse a llorar. Necesitaba el dinero”, declaró después.

Pero su decisión resultó ser muy sabia.

Cinco años después Amazon lo buscó y compró el negocio -ahora llamado Ring- por US$839 millones.

Ring es parte de una estrategia más amplia de Amazon hacia el sector de servicios.

Y también ofrece nuevas formas de rastrear la conducta de la gente.

El aviso de privacidad de Ring señala que la información personal se utiliza para “ejecutar analítica incluida investigación de mercado y del consumo… (y para) operar, evaluar, desarrollar, manejar y mejorar nuestro negocio”, por medio de herramientas internas además de servicios de terceras partes.

(Le pedí a Ring mis datos para ver exactamente lo que esto involucra, pero hasta ahora no los he recibido).

Aunque mucha de la cobertura en los medios sobre Ring se ha centrado en los temores de que esté ayudando a la policía a crear un “estado de vigilancia”, los activistas recientemente están enfocando su atención en los datos que éste recolecta sobre sus usuarios.

“Incluso cuando esta información no está siendo mal usada y es empleada para el propósito preciso que indica (en la mayoría de los casos mercadotecnia), esto puede llevar a toda una variedad de males sociales”, asegura la Electronic Frontier Foundation (Fundación Frontera Electrónica), que llevó a cabo un estudio recientemente.

Ring responde que los datos ayudan a entregar mejores experiencias.

Estas experiencias pronto incluirán a Alexa.

Dentro de unos meses, la asistente virtual será capaz de decir si los conductores de entregas dejan un paquete o de tomar un mensaje para los dueños de la casa, si ellos no pueden responder.

E incluso los aparatos inteligentes que no tienen incluida a Alexa, podrán ser controlados por ésta, y a su vez, esto ofrecerá a Amazon más detalles sobre las actividades diarias del usuario.

“Está avanzando increíblemente rápido”, afirma Daniel Rausch, vicepresidente de hogares inteligentes de Amazon.

“Sólo en los primeros cuatro meses (de 2019) fuimos de 30.000 a 60.000 aparatos que son compatibles con Alexa”.

Agrega que la privacidad y la seguridad están “en el centro” de la iniciativa.

Historiales de voz

Por ejemplo, los dispositivos con Alexa se encienden para mostrar cuando están en modo de escucha.

(Vale la pena resaltar que mi solicitud de datos incluye unas 1.400 grabaciones que parecen ser activaciones accidentales).

Con el paso del tiempo, Amazon ha facilitado la revisión y eliminación de los historiales de voz.

Ahora puedes optar para no dejar que un humano escuche y revise las grabaciones para mejorar el servicio.

Pero la profesora Zuboff plantea preocupaciones sobre si la gente se está dando cuenta de lo valiosa que es esta nueva fuente de datos.

“Con la voz podemos aprender muchas cosas sobre lo que le importa a una persona. Lo que está pensando, cómo se involucra con su familia, cuál es su estado emocional”, dice la psicóloga.

“También hay formas de desglosar y hacer análisis de voz, con el que puedes obtener cosas como cadencia y tono, y todas esas otras variables detalladas que nos dan un entendimiento sobre las emociones y sentimientos humanos”.

“Estas cosas son altamente predictivas de futuras conductas”.

Amazon se muestra abierta sobre el hecho de que está desarrollando detectores de emociones en la voz e incluso ha hecho públicas algunas de sus investigaciones.

Pero los científicos sugieren que todavía se necesita llevar a cabo mucho trabajo antes de que éstos puedan ser implementados.

Aún así, los escépticos dicen que hay un asunto más grande: los consumidores están esparciendo en sus hogares micrófonos y cámaras conectados a internet sin necesariamente pensar en las implicaciones.

“Todos necesitamos espacios privados en los que no somos observados”, dice el inversor Roger McNamee, quien conoció a Bezos a mediados de los 1990 cuando presenció una presentación del líder de Amazon en un fondo de inversión de Silicon Valley.

“Un lugar en el que podamos ser nosotros mismos sin temor de estar expuestos o ser explotados”.

“La estrategia de negocios de Amazon con Alexa, y con los timbres Ring, es tomar esos santuarios y convertirlos en espacios públicos”.

“La gente piensa: ‘Oye, estoy entregando un poco de datos personales a cambio de un servicio que realmente me gusta'”.

“Hubo una época en que eso era cierto. Pero lo que está ocurriendo ahora es mucho más invasivo y mucho más manipulador“, expresa.

Amazon, sin embargo, afirma que esto representa mal sus esfuerzos.

El jefe de dispositivos, Dave Limp, dice que si alguna vez traiciona a sus clientes, éstos pueden irse con los rivales. Alexa puede ser la líder en el mercado, pero está lejos de ser la única inteligencia artificial disponible.

“Todos tenemos teléfonos cerca y alrededor de nosotros, y todos estos pueden hacer las mismas cosas”, dice.

“Pueden despertarse cuando se lo indicas, tienen cámaras incluidas. Ese mundo existe”.

Y agrega: “Nosotros no recolectamos datos sólo por los datos”.

“Recolectamos datos a nombre de los clientes cuando pensamos que podemos inventar algo nuevo para ellos o podemos inventar una nueva característica que los beneficia de forma positiva”.

Amazon omnipresente

Hoy, muchas de las técnicas de interpretación de datos iniciadas por Amazon se han vuelto comunes y corrientes.

Esto es en parte porque la firma construyó uno de sus negocios -Amazon Web Services (AWS)- sobre la base de venderlos.

Comenzó con una pequeña iniciativa para compartir conocimientos con otros operadores de páginas web.

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El primer gerente de producto de AWS, quien había presentado la idea a los líderes de Amazon, recuerda que ésta casi no se lleva a cabo.

“Pensaron que estaban entregando toda su propiedad intelectual”, dice Robert Frederick.

“La gente decía: ‘No, no, no lo hagamos'”.

“Y (Jeff) declaró: ‘¿saben qué? Hagámoslo y dejémoslos que nos sorprendan“.

Los desarrolladores pronto empezaron a pedirle a AWS que ofreciera potencia y almacenamiento computacionales, además de herramientas para tareas específicas. De manera que se expandió.

Frederick compara esto con el ofrecimiento de una red de carreteras y electricidad para un país nuevo, ahorrándoles a las empresas individuales la molestia de hacerlo.

“Otras compañías básicamente no necesitaban llevar a cabo el trabajo ellas mismas”, explica.

La CIA y el Ministerio de Justicia de Reino Unido están ahora entre los muchos clientes de AWS.

También están algunos de los grandes rivales de Amazon, incluidos Sainsbury’s, Apple, Netflix y la BBC. Éstos confían en las garantías de Amazon de que no está espiando sus datos.

Como consecuencia ahora es prácticamente imposible vivir tu vida sin enriquecer de alguna manera a Amazon.

“Te apuesto a que no es imposible”, bromea Matt Garman, uno de los actuales líderes de AWS.

“Probablemente hay alguien que vive en una cueva o algo similar”.

Para mantenerse al frente de sus rivales, AWS continuamente está lanzando nuevas herramientas.

Una de éstas, un servicio de reconocimiento facial llamado Rekognition, se ha vuelto profundamente controvertido porque está siendo promovido entre los organismos de seguridad.

No es claro cuántos lo están usando.

Pero una oficina del alguacil en Oregon confirmó que está usando la herramienta para comparar imágenes obtenidas de sospechosos con las 300.000 fotos policiales que mantiene.

“Nadie nunca será arrestado o detenido simplemente basados en un resultado de reconocimiento facial”, dice uno de sus agentes.

Pero activistas de derechos civiles argumentan que esto podría llevar a arrestos injustos.

El servicio ha sido tan polémico que algunos de los propios empleados de la firma le escribieron a Bezos una carta de protesta.

“Sabemos que agencias (de gobierno) vigilan y monitorean a activistas”, le dijo uno de ellos a BBC Panorama, que pidió permanecer anónimo.

“El despliegue más extenso de reconocimiento facial tiene un potencial real para frenar la libertad de expresión y borrar las libertades civiles”.

Amazon dice que está al tanto de esos asuntos y que apoyará nuevas regulaciones siempre y cuando también se apliquen a otros proveedores.

“Nunca hemos tenido un informe de mal uso de organismos de seguridad que utilizan la tecnología de reconocimiento facial”, dice el jefe de AWS, Andy Jassy.

“Simplemente porque la tecnología puede ser abusada de alguna forma, eso no significa que deberías prohibirla”.

“Creemos que los gobiernos y las organizaciones que están encargadas de mantener a nuestras comunidades seguras, tienen que tener acceso a la tecnología más sofisticada y moderna que existe”.

Pero un funcionario británico teme que esto pueda tener consecuencias.

“Si la tecnología para leer los labios de la gente y entender lo que la gente está diciendo se vuelve común, ¿qué efecto tendrá esto en la gente?”, pregunta Tony Porter, comisionado de cámaras de vigilancia para Inglaterra y Gales.

“Hay nuevas tecnologías emergiendo que quizás pueden monitorear el ritmo cardíaco. Esto significa un poder muy real para entenderte y vigilarte en una forma en la que nunca antes has sido vigilado”.

Ideas de millones de dólares

“Quiero dejarlos con un pequeño vistazo del futuro de Amazon”, afirma Jeff Wilke.

La música empieza a sonar a través de la enorme sala, dando pie a un dron de forma inusual que se eleva en el escenario.

Es el punto culminante de la presentación del jefe de consumo de Amazon en una conferencia sobre inteligencia artificial en Las Vegas.

Las alas de la nave actúan como escudo protector, explica, para que los paquetes puedan ser transportados en condiciones de viento, y también amortiguan su zumbido.

Pero quince días después hay un cambio de posición cuando surge una patente que revela que la compañía ha considerado usar sus drones de envíos para ofrecer servicios adicionales de vigilancia, como el escaneo de propiedades desde lo alto para aconsejar sobre cómo pueden protegerse mejor de los intrusos.

Amazon rara vez desperdicia una oportunidad de recolección de datos. Pero la iniciativa de Prime Air también pone de manifiesto su voluntad para hacer apuestas costosas a largo plazo.

“Tenemos tres grandes ideas”, dijo Bezos en una ocasión.

“Poner al consumidor primero. Inventar. Y ser paciente”.

Se puede decir que se olvidó de una cuarta idea: los beneficios serán gigantescos.

“Nadie quiere involucrarse, a menos que vayas a crear un negocio de miles de millones de dólares”, explica el ex jefe de negocios de Amazon Services.

“Hay montones de negocios de miles de millones de dólares”.

Mientras Amazon espera que sus drones despeguen, la publicidad está ayudando a impulsar su actual crecimiento.

Este fue el segmento que creció más rápido en la hoja de balance de la firma, y la compañía ahora se ubica como la tercera empresa digital de mayores ingresos en Estados Unidos, después de Google y Facebook.

Gran parte de la acción ocurre en el propio website de Amazon.

Pero cuando buscas una marca específica, los productos rivales a menudo la preceden en la página de resultados.

Se les llama “productos patrocinados”, y en ocasiones desplazan el artículo que tú estás buscando, a menos que su fabricante haya hecho la oferta más grande para permanecer en la parte superior.

Las compañías también compiten por lugares en las páginas de venta de productos rivales.

Amazon afirma que su primera prioridad sigue siendo ofrecer a sus clientes una experiencia útil y relevante.

Así que mientras comparte datos sobre qué palabras clave son más populares, lo que no revela es lo que están buscando los usuarios individuales ni ninguno de sus detalles personales.

Pero al menos hay un exejecutivo que tiene dudas sobre la escala del negocio.

“Está muy bien ver que las grandes plataformas digitales tienen competencia”, comenta John Rossman.

“Pero creo que existen preguntas justas sobre el equilibrio”.

“El primer lugar de la lista está siempre determinada por la publicidad. Realmente no es el producto mejor evaluado o el producto que sirve mejor a mi historial”.

También ha habido reacciones negativas de las pequeñas compañías.

Se han quejado de que ahora deben pagar para mantener a sus productos “sobre (la barra de) desplazamiento”.

Y eso significa que o dejan que sus propias ganancias disminuyan o pasan el costo adicional a los clientes.

Las autoridades de vigilancia de la competencia en Estados Unidos actualmente están explorando el tratamiento de Amazon a sus pequeños proveedores, y esto podría ser un detonante.

Buscando “el parche de calor”

Pero ¿que sigue ahora?

El año pasado, Amazon comenzó un experimento de seguros de salud, y ofrecía planes a sus propios empleados y a los de un banco por medio de una empresa conjunta llamada Haven Healthcare.

También adquirió PillPack, un farmacéutica en internet estadounidense y registrada como Amazon Pharmacy en Reino Unido y en decenas de otros países.

John Doerr -uno de los primeros inversores de Amazon- cree que Bezos está colocando los cimientos de una nueva división de miles de millones de dólares.

“Imaginen lo que va a ocurrir cuando él introduzca Prime Health, que estoy convencido lo va a introducir”, dijo Doerr en una conferencia da Forbes Media.

A James Thomson le preocupa que Amazon puede utilizar todo lo que sabe para manejar este negocio.

Describe un mensaje que podría enviarle a un paciente al que ya le abastece medicamentos contra el colesterol:

“Pesas 102 kilos, tienes una receta para tomar Lipitor. Has comprado máquinas para hacer ejercicio pero aparentemente no las usas porque nunca las reemplazas”.

“No compras muchos vegetales porque conocemos todo tu historial de compras de comestibles”.

“Tenemos esos productos”.

Y Thomson predice que esto podría ser un detonador.

“Cuando este tipo de cosas empiecen a ocurrir, creo que será mucho más aparente que aquí tenemos un gran, gran problema de datos”, dice.

A la gente le encanta la conveniencia y Amazon ha prosperado obsesionándose con cómo anticipar nuestros deseos antes de que nosotros ni siquiera estemos conscientes de ellos.

De manera que la sociedad ahora tiene una elección: continúa dejando que Amazon aprenda aún más sobre nosotros, a nombre de un mejor servicio, o considera forzar a la empresa a que divida sus datos -y quizás a que ella misma se divida- para evitar que siga conociendo tanto sobre nosotros.

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Así quedó revelado en dos informes periodísticos, donde se relata como el software antivirus de la compañía checa, utilizado por aproximadamente 400 millones de personas de todo el mundo estaría recopilando datos de sus usuarios que a través de la mencionada empresa, y que posteriormente llegan a clientes como Google, Microsoft, PepsiCo y McKinsey.

En sendos reportes de Vice y PCMag, Avast, queda en evidencia ratificando el informe de Forbes de 2019, describió por primera vez cómo la compañía y su subsidiaria AVG usan extensiones de navegador para ver todo lo que hacen sus clientes.

Esos datos luego se venden con fines corporativos en formato de “ideas”, revelan los informes y si bien los datos están “anonimizados”, los estudios han demostrado repetidamente que es posible hacer anónima esta información, valuada en millones de dólares.

El senador Ron Wyden, un demócrata de Oregon conocido ampliamente como un halcón en cuestiones de privacidad, ha estado en contacto con Avast desde diciembre de 2019 sobre la venta de datos del navegador del usuario, según informa MIT Technology Review.

El asunto, cada vez más perturbante en la compañía ya ha tenido algunas consecuencias. A partir de la semana pasada, los usuarios de Avast deben optar afirmativamente por la recopilación y venta de datos.

Sin embargo, no está claro qué sucederá con todos los datos que ya se han absorbido. Wyden insiste en que la compañía debe eliminar los datos recopilados antes de solicitar el consentimiento de sus clientes.

Con información del MIT Technology Review, Vice, PCMag y Forbes.

* En alianza con Forbes México y Centroamérica.

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“Tras la Segunda Guerra Mundial, las potencias aliadas tenían una labor colosal: querían documentar los crímenes de los nazis y buscar a las personas desaparecidas”, recuerda el Servicio Internacional de Búsqueda en un comunicado.

A partir de ahora, estos archivos son accesibles en internet, gracias a la ayuda de una plataforma en línea de búsqueda genealógica, llamada Ancestry.

“Los datos recogidos por Ancestry enriquecen nuestros archivos en línea con numerosas informaciones, por ejemplo, el destino de los trabajadores forzados extranjeros”, explica Giora Zwilling, una de las responsables de la institución.

Los fondos conservados en Bad Arolsen reúnen más de 30 millones de documentos. El fichero central de nombres incluye 50 millones de fichas sobre más de 17.5 millones de personas.

Los orígenes de estos documentos son muy diversos: algunos fueron recuperados en los campos y las cárceles durante la Liberación, otros proceden de diferentes organismos encargados de la repatriación y de los refugiados.

La recolección de datos formaría parte de una iniciativa de Google bautizada “Project Nightingale” (Proyecto Ruiseñor, en español) y, mediante la cual, Google accede a la información de pacientes de la compañía médica Ascension, la mayor firma católica de ese tipo y que tiene su sede en San Luis (Misuri).

Según la publicación, Google supuestamente tiene acceso a los datos personales de millones de estadounidenses que residen en 21 de los 50 estados de EE.UU. Entre la información recolectada por Google, figuran diagnósticos, resultados de pruebas en laboratorios y registros de hospitalización, entre otros datos, lo que equivale a un historial médico completo, en el que se incluyen los nombres de pacientes y sus fechas de nacimiento, detalló el rotativo neoyorquino.

Google y Ascension responden

En un comunicado, enviado a The Wall Street Journal, Google defendió que su proyecto cumple con las leyes federales sobre protección de datos médicos. El objetivo de la compañía es “en última instancia, mejorar los resultados, reducir los costos y salvar vidas”, señaló el presidente de Google Cloud, Tariq Shaukat, en la citada nota de prensa.

Por su parte, Ascencion aseguró, a través de la red social Twitter, que está “trabajando con Google para mejorar la experiencia de pacientes y consumidores, así como del personal y equipo médico, y avanzar en su misión de brindar atención personalizada y compasiva a todas las personas, especialmente a quienes son más vulnerables y que viven en condición de pobreza”.

Ascension is working with @Google to improve the experience of patients and consumers, as well as doctors and employees, and advance its Mission of providing compassionate, personalized care to all, especially those most vulnerable and living in poverty.https://t.co/17JpN0dXlb pic.twitter.com/4VLj65RDvl

— Ascension (@Ascensionorg) November 11, 2019

Google y otras empresas tecnológicas ha sido objeto de duras críticas e investigaciones por parte de los entes reguladores precisamente por el gran volumen de datos de usuarios que manejan y su gestión de la privacidad, por lo que este nuevo proyecto podría acarrear nuevos escrutinios.

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La constante amenaza de los ciberataques

La compañía vpnMentor halló en una nube sin seguridades de Amazon los nombres y datos financieros y civiles de unos 17 millones de ecuatorianos, incluidos 6.7 millones de niños.

El acceso al servidor, administrado por la firma ecuatoriana Novaestrat, fue restringido tras la intervención del equipo de seguridad informática de emergencia de Ecuador, de acuerdo con vpnMentor.

Romo expresó que “estamos trabajando en una investigación que nos permita, en las próximas horas, establecer con claridad (a los) responsables de lo que ha sucedido” con la información personal de la población de Ecuador, con 17,3 millones de habitantes.

“Estamos trabajando en el tema desde las distintas instituciones vinculadas, no solamente (con las que) sus datos habrían sido vulnerados sino las distintas instituciones que tienen a su cargo estos temas de seguridad”, agregó.

La ministra de Gobierno señaló que sostiene reuniones con el titular de la cartera de Telecomunicaciones, Andrés Michelena, por el “tema de la filtración” de datos personales de los ecuatorianos.

“Espero también que en las próximas horas el ministro de Telecomunicaciones pueda ahondar con información técnica sobre la protección de datos”, apuntó.

Y es precisamente en ese cambio de paradigma donde el valor de los datos toma un rol predominante en el marketing actual.

Hace sólo una década, la principal fuente de información sobre el comportamiento del consumidor era la declarada, es decir, aquella que el cliente nos decía a través de encuestas, focus, paneles, etc. … Sin embargo, hoy disponemos de fuentes de datos que contienen información “honesta” sobre el comportamiento “real” de los consumidores.

Ahora, podemos entender lo que piensan/hacen con mucho más detalle y complementar el comportamiento declarado, con el comportamiento medido y el comportamiento social del cliente.

Entre más fuentes de datos estén a nuestra disposición, implica un mejor entendimiento del comportamiento de nuestro consumidor, y con ello, una mejor y más ágil toma de decisiones en los diferentes ámbitos de la empresa, desde la generación de producto hasta la microsegmentación de campañas de publicidad.

Sin embargo, es la gestión y explotación puntual de estos datos lo que está poniendo de manifiesto las dificultades asociadas al fenómeno del Big Data, como el que los datos no se encuentran en los mismos repositorios, dependan de distintas plataformas de software, información no actualizada o que no se relacionen entre sí y dificulte crear un “golden record” omnicanal del cliente.

Si te has sentido identificado con alguno de los casos anteriores es posible que tu organización esté aún acumulando datos en forma de “data lake”, es decir, un repositorio de datos estructurados y no estructurados, sin ningún preprocesamiento, guardando los datos en bruto, y sin esquema.

Esta falta de estructura hace que añadir nuevos datos a un data lake sea relativamente sencillo. Sin embargo, no va a permitirnos explotar la información del comportamiento del consumidor. Necesitamos convertir ese data lake en un data hub, es decir, una colección de datos homogeneizados, estructurados y estandarizados para su explotación a través de distintos modelos de analítica de datos descriptiva, predictiva y prescriptiva del comportamiento del consumidor.

Una vez que tenemos nuestro data hub podríamos formular distintas hipótesis de negocio y preguntar a los datos qué sucedió (analítica descriptiva), qué podría pasar (analítica predictiva) e incluso qué deberíamos hacer (analítica prescriptiva).

Entender las tres dimensiones del comportamiento del consumidor (declarado, medido y social), convertirlos en un data hub y finalmente explotarlos para explicar lo que pasó, lo que pasará o lo que deberíamos hacer, es sin duda un proceso complejo y lleno de obstáculos visibles e invisibles.

Por suerte existen varias metodologías probadas que nos ayudan a transitar por este camino evitando obstáculos y encontrando la mejor hoja de ruta en cada caso. Si bien, más de un tercio de las organizaciones utilizan metodologías propias, existen varios estándares que se pueden seguir en la implementación de un proyecto de data analytics sobre el comportamiento del consumidor, entre los que destacan: KDD (Knowledge Discovery in Databases), SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, and Assess) y CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining).

Por todo lo anterior, te dejo 4 puntos clave que debes considerar antes de iniciar la aventura de entender el comportamiento del consumidor:

1. Disponer de información del comportamiento declarado, medido y social.
2. Contar con un diagnóstico y timing para convertir tu data lake en data hub.
3. Seleccionar la metodología o mix de metodologías adecuadas en tu caso.
4. Contar con el expertise de analítica de datos dentro o contratarlo fuera.

Ahora que ya sabes cómo sacar provecho de los datos ¿estás listo para emplearlo en tus estrategias de marketing?

* En alianza con Forbes México y Centroamérica.

Se trata de una plataforma a la que ha llamado Solid, un sistema que pone toda la información personal en un mismo espacio, de manera que la gente pueda decidir lo que comparte en cada servicio o en cada página (y tal vez evitar escándalos como el de Cambridge Analytica).

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El pionero de internet dijo que Solid es necesario porque la manera en la que diferentes servicios online gestionan los datos de sus usuarios no sirve a los intereses de la gente.

Solid ha sido configurado como un proyecto de código abierto en el que todo el mundo puede participar.

Además, Berners-Lee ha creado una compañía llamada Inrupt para construir la infraestructura básica que requiere Solid.

Pero, ¿cómo surgió la idea?

“Un motor de desigualdad”

“La web ha evolucionado hasta convertirse en un motor de desigualdad y división, influido por poderosas fuerzas que lo usan para establecer sus propias agendas”, escribió Berners-Lee en un artículo que publicó en Medium.

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Solid servirá para restaurar el equilibrio en la web porque permitirá que la gente no pierda nunca el control de sus datos, declaró.

“La gente quiere aplicaciones que les ayuden a hacer lo que deseen y necesitan hacerlo sin que les espíen, usando apps que no tengan el motivo oculto de distraerles con sus propuestas para comprar esto o aquello”.

“Contenedores” de datos

Berners-Lee espera poder romper los silos de datos de la red almacenándolos de manera segura en unos espacios llamados “pods” (contenedores) en los que la gente deposite información como su información de contacto, imágenes y video.

Los datos permanecerán siempre en esos “pods” y los servicios en línea deberán requerir el acceso a ellos, en lugar de esperar que esos datos se carguen en sus sitios y servidores directamente.

Los “pods” pueden entenderse como si fueran algo así como un USB o una página web personal. De acuerdo con Berners-Lee, los usuarios podrán decidir a quien dan acceso a ellos, en función a los tipos de datos que contengan.

La gente podría tener más de un contenedor de datos para diferentes propósitos, añadió.

“Con Solid tendrás un control mucho más personal sobre los datos; tú decides qué apps pueden acceder a ellos”, dijo el informático.

Reunir los datos en un solo silo también facilitará que las aplicaciones los analicen y ofrezcan beneficios, señaló.

Berners-Lee espera que Solid logre que la web se parezca más a cómo se concibió cuando nació.

Sin embargo, ha recibido algunas críticas.

“Sobrevalorada”

El periodista y comentador tecnológico Bryan Lunduke es escéptico sobre las posibilidades de Solid y dice que la tecnología “está siendo sobrevalorada”.

“Solid hace una pequeña fracción de cosas como las que pueden hacer Dropbox o Nextcloud y es demasiado complejo. No tendrá éxito”, declaró en Twitter.

https://twitter.com/BryanLunduke/status/1046211864064139265

Y el investigador sobre identidad y privacidad Steve Wilson preguntó: “Incluso aunque la gente pudiera controlar todos sus datos personales, ¿qué hace Solid a nuestras espaldas con todos los datos que recaba sobre nosotros?”

“¿Sabemos qué proporción de datos personales se genera sin que lo sepa el la participación del individuo?”

Question @inrupt_inc: Even if people could control their Personal Data, what does #Solid do about all the data created about us behind our backs? Do we know what proportion of Personal Data is generated without the individual’s involvement?

— Steve Wilson (@Steve_Lockstep) October 1, 2018

Tim Berners-Lee ha tomado un periodo sabático en su trabajo en el MIT, el prestigioso Instituto Tecnológico de Massachusetts, en EE.UU., y se retiró del World Wide Web Consortium -el W3C, un grupo internacional que genera recomendaciones y estándares que se usan en internet- para crear Solid.

A través de su empresa Inrup está buscando desarrolladores de aplicaciones y otros servicios en línea para adoptar Solid y comenzar a probarlo seriamente.

Todavía no se sabe si Solid será adoptado de manera generalizada, y podría tener que enfrentar algunos obstáculos.

Por ejemplo, el hecho de que para muchas compañías de internet los datos son su posesión más valiosa… y es posible que no quieran renunciar a ellos fácilmente.

Ante una actividad de esta magnitud, sobre todo por el presupuesto que requiere para su realización, la opinión pública se divide en cuanto a la conveniencia de hacerlo o no. Pero es importante estar claros que los censos son la única fuente de información primaria para reflejar datos actualizados a la realidad. Esto permite planificar de mejor manera las acciones gubernamentales. Debiera servir para priorizar la inversión pública en educación, seguridad y salud de forma más focalizada. Algunos servicios básicos que se proporcionan a la población deberían ampliarse en función del crecimiento población, por ejemplo: agua potable, energía eléctrica, transporte, vías de comunicación, internet, telefonía móvil, etc. El censo también permitirá conocer características de la población como: rural y urbana, grupo étnico, religión, porcentajes de discapacidad, población económicamente activa, etc. Permitirá identificar poblaciones en estado de vulnerabilidad, zonas con desarrollo económico, fuerza laboral y realizar proyecciones poblacionales.

En el 2002 éramos 11,237,196 habitantes. El Instituto Nacional de Estadística (INE) proyectó que a finales del 2017 aumentaría a 16,924,190, con aproximadamente 50% de incremento. Según esta información, al mes de julio superamos los 17 millones de habitantes. Sin embargo, hay datos divergentes con el Registro Nacional de las Personas, las municipalidades, etc. Por lo que el censo permitirá tener un mejor dato, que ayudará a planificar adecuadamente las actividades a realizar en el país.

Los datos que proporcione el censo apoyarán para hacer comparaciones entre poblaciones, tanto a lo interno como a escala internacional. Sabemos que Guatemala está desperdiciando el bono poblacional por el que atraviesa y esta será una buena oportunidad de evidenciarlo para que el futuro gobierno lo tome en cuenta, pues es el “espacio temporal demográfico” en el que se puede acumular riqueza es cuanto la población mayoritaria está económicamente activa.

Después de recolectada la información, deberá organizarse, analizarse y ponerla a disposición para tomar decisiones adecuadas. Esperamos que los datos fluyan con la mayor rapidez posible y que tenga la menor cantidad de errores para que se convierta en un instrumento fundamental para la planificación. El censo se convertirá en un marco de muestreo para las encuestas sociales, económicas, y poblacionales que se llevarán a cabo en los próximos años, antes de que volvamos a tener otro censo, que esperamos sea dentro de diez años.

El INE debería de empezar la planificación del próximo censo, para que no suceda lo que pasó en este, al dejar pasar tanto tiempo para conocer la realidad poblacional. Solo anticipándonos a los hechos, podemos encontrar soluciones.

samreygo@yahoo.com

Recurrentemente los censos son comparados con una fotografía. El censo es la principal fuente de datos de las poblaciones, debido a la gran cantidad de información que maneja. Nos vemos como población, como somos, cuántos somos, dónde estamos y qué hacemos. Describe, además, estadísticamente las poblaciones humanas, y aunque su objetivo es cuantitativo, no pueden dejarse de lado las características que como población poseemos.

Preocupaciones e intereses en torno al estudio de la población ha habido siempre y la perspectiva con que se estudie responderá al contexto histórico en el que la misma se vea envuelta. De tal manera que la reflexión humana siempre ha estado al pendiente de conocer cuántos somos, por qué crece, disminuye o desaparece una sociedad y cuáles son las explicaciones e implicaciones de la dinámica poblacional.

Dicha inquietud podemos situarla desde el Paleolítico —2,85 millones de años—, cuando grupos que poblaban la tierra en ese entonces, aparte de tener un excedente de alimentación e invertir relativamente poco tiempo para satisfacer sus necesidades básicas, contaban con métodos regulatorios del crecimiento demográfico como el aborto, el infanticidio y la prolongación del período de lactancia.

El principio óptimo de la población propuesto por Platón se basa en la relación entre el crecimiento poblacional y la cantidad de tierra para la subsistencia, calculando que el número ideal de habitantes por cada comunidad en Grecia tenía que ser de un número bien establecido, aunque esto significara recurrir a la inmigración, el aborto, el infanticidio y el geronticidio.

La teoría Aristotélica fundamentó también los peligros de la no regulación poblacional, postulando que la conexión entre el incremento de habitantes y la subsistencia eran básicos para evitar mayores problemas sociales.

La Antropología aborda los fenómenos que se recolectan de manera matemática y establece su vinculación a los cambios culturales: lengua, espacios territoriales, prácticas religiosas y mitológicas propias de cada región, aportando elementos básicos para entender la necesidad de interpretar los cambios y dinámicas demográficas y cómo se ven influidas por factores culturales.

Es innegable la injerencia cultural en la dinámica poblacional. Para ello la Antropología se auxilia de información demográfica y la aplicación de la estadística como principal método de análisis. Por ejemplo, el estudio de los diferentes sistemas familiares y de parentesco, los cuales tendrán irremediablemente implicaciones demográficas de tipo económico.

El aporte de la Antropología en el censo en Guatemala radica en el nivel de análisis de estos sistemas: sus características y dinámicas socioculturales y económicas que las hacen parte de lo que llamamos la sociedad guatemalteca.

Reconocer y analizar el impacto demográfico de las condiciones y estilos de vida de nuestra población es una tarea para aquellos que estudiamos la sociedad y sus elementos característicos en conjunto, sabiendo que nuestra sociedad aún cuenta con factores culturales que la dinamizan, caracterizan y, en buena mediada, la determinan.

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“Hemos determinado la inviabilidad de las operaciones” explicó en un comunicado la compañía, acusada de haber utilizado fraudulentamente los datos de millones de usuarios de Facebook.
Un procedimiento de quiebra se abrirá pronto” en Estados Unidos, añadió la misma fuente.
Cambridge Analytica está acusada de haber usado los datos personales de 90 millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento. La empresa británica trabajó después para la campaña del candidato republicano a las elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2016, Donald Trump.

“En estos últimos meses, Cambridge Analytica ha sido blanco de numerosas acusaciones infundadas y, a pesar de los esfuerzos de la empresa para rectificar los hechos, ha sido calumniada por actividades que no solo son legales sino que son ampliamente aceptadas como parte integrante de la publicidad en línea”.
“El asedio efectuado por la cobertura mediática ha apartado a casi todos los clientes y proveedores” de Cambridge Analytica, lamentó la empresa. 

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Según habían revelado días antes varios medios, Cambridge Analytica recolectó en el 2014 información de usuarios de Facebook, a través de la aplicación de un tercero, para construir un programa informático destinado a predecir las decisiones de los votantes e influir en ellas.
El alcance de la filtración de datos se estima en unos 90 millones de usuarios, especialmente de Estados Unidos, donde la consultora ganó unos US$15 millones por su trabajo en la campaña de Trump del 2016.
De acuerdo al diario “The Wall Street Journal” (WJS), desde entonces Cambridge Analytica no había conseguido ni un solo cliente político a nivel federal en EE.UU. y en los últimos meses había perdido unos cuantos. 

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El nuevo esfuerzo de privacidad puede limitar el “microtargeting” a través de la red social, una técnica que fue usada con éxito por la campaña del presidente Donald Trump en 2016 y también por otros.
“El ‘microtargeting’ es importante para las campañas, porque tienen que decidir cómo gasta su dinero y a quién quieren dirigir sus mensajes”, dijo Joseph Hall, jefe de tecnología del Centro para la Democracia y la Tecnología.
“Cualquier corte en la recolección de datos va a tener un efecto importante en las campañas”, explicó.

El ‘microtargeting’ sin embargo no es nuevo -especialistas en la materia usaban bases de datos públicas antes de la era de internet- pero el flujo de información de las redes sociales ha hecho más fácil identificar segmentos de población según ingresos, interés político y otros.
Hall explica que si Facebook corta el paso de datos de sus usuarios a las campañas, “éstas lo van a odiar porque les va a costar más dinero”.

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Los representantes de las campañas encuentran que Facebook no es una fuente sobre datos de los votantes -con la gran excepción de Cambridge Analytica– sino una herramienta de direccionamiento para publicitar mensajes basándose en información recogida de otras fuentes.

Menos precisión

Las nuevas normas de Facebook parecen estar complicando el escenario.
“Puedo dirigirme a mujeres entre 21 y 35 años a las que les gusta la Paternidad Planificada, pero no a Mary Smith”, explicó un operador político demócrata que pidió el anonimato.

“No está claro si podremos llegar a votantes de forma tan precisa y barata como en los últimos años”, dijo.
Pese a este ambiente de políticas de privacidad más estrictas, se espera que el ámbito digital se lleve 20.1 por ciento de los 8 mil 800 millones de dólares que se gastarán este año en Estados Unidos en la propaganda electoral para el Congreso y las regiones, según la consultora Borrell Associates.

En 2014 era menos de 1 por ciento, según Borrel. Pero cae un poco respecto a lo que se estimaba a comienzo de año, según la firma, por “los temores en cuanto al uso de Facebook tras el escándalo de Cambridge Analytica“.
Facebook anunció que verificará la identidad de quien coloque anuncios políticos en su plataforma y se guiará por una normativa llamada “Anuncios Honestos”.

“Creo que Facebook tratará de dar los mayores incentivos posibles para incluirse”, aseguró Mark Jablonowski, de la firma de anuncios digitales DSPoliticas que trabaja con candidatos demócratas.
“Si los usuarios de Facebook se excluyeran (en grandes cantidades) eso tendría un gran impacto en los ingresos y las capacidades de direccionamiento de Facebook. Tendría implicaciones de amplio espectro para toda la industria de la publicidad”, dijo.
Jules Polonetsky, director ejecutivo del Future of Privacy Forum, explicó que “no se trata solo de Facebook“, porque consultores y candidatos pueden obtener datos de otras fuentes.

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Así, explicó que algunos consultores políticos están promocionando formas de llegar a votantes “molestos”, lo que puede llevar a propagandas incendiarias, ya sea a través de redes sociales, correo electrónico u otras.
“Espero totalmente que los candidatos hagan todo lo posible para ganar, usando cualquier data que puedan rescatar y luego se disculpen por ello”, dijo Polonetsky.

Como Netflix o Spotify

Chris Wilson, director ejecutivo de la consultora política WPAi, que trabaja con candidatos republicanos, advirtió sobre ir muy lejos en las restricciones al uso de los datos de las redes sociales.

“Facebook ha dado a los republicanos un recurso importante que permite a los candidatos llegar directamente a los votantes con mensajes sobre asuntos que les interesan”, dijo Wilson.
“Si presionamos mucho y Facebook cambia sus reglas de forma que no podamos hacer lo mismo que Netflix o Spotify a nivel individual, eso sería triste para el futuro de la democracia”.

Michael Cornfield, experto en ciencias políticas de la Universidad George Washington que lidera un proyecto sobre campañas en redes sociales, dijo que el foco público sobre Facebook y sus políticas de privacidad probablemente sea transitorio y tenga poco impacto en las próximas elecciones.
Cornfield espera que las campañas usen Facebook Live video y aumenten el uso de inteligencia artificial para dirigirse a los votantes.
Facebook también ha prometido etiquetas y verificaciones para publicidades sobre asuntos políticos clave que no sean para candidatos específicos. Pero posiblemente tenga problemas para cumplir esto, según la profesora de la Universidad de Wisconsin Young Mie Kim.

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Kim, que hizo un estudio sobre la propaganda política en Facebook en 2016, dijo que entonces mucha publicidad eran publicaciones “oscuras” de grupos anónimos, mostrada a un número limitado de personas y sin mencionar a ningún candidato.
“Es sumamente difícil definir el asunto de algunas publicaciones. Facebook se las verá difícil para definir cuáles son las propagandas políticas”, pronosticó.

“Pese a enfrentar importantes desafíos, nuestra comunidad y nuestros negocios tuvieron un sólido comienzo del 2018”, dijo su jefe ejecutivo, Mark Zuckerberg.
“Adoptamos una visión más amplia de nuestra responsabilidad e invertimos para asegurar que nuestros servicios sean utilizados para bien. Pero también necesitamos seguir construyendo nuevas herramientas para ayudar a la gente a conectarse, fortalecer nuestras comunidades”, añadió.

Tras el anuncio, las acciones de Facebook subieron 4.7 por ciento a 167.33 dólares en los intercambios electrónicos posteriores al cierre de Wall Street.
La cantidad de personas que usan mensualmente la red subió 13 por ciento a 2.200 millones a fines de marzo, según la compañía.

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Los resultados “deberían finalmente darle algo a los mercados (…) luego que la compañía (y sus inversores) pasaron el más oscuro capítulo de la historia de Facebook”, dijo Daniel Ives, de la firma GHB Insights, en una nota a los inversores.
Los sólidos resultados de Facebook se anunciaron cuando la compañía pelea contra el escándalo que provoca su forma de hacer dinero con lo que sabe de sus usuarios.

Zuckerberg enfrentó dos interpelaciones en comisiones del Congreso luego de revelarse que la firma Cambridge Analytica, que participó en la campaña electoral de Donald Trump de 2016, utilizó datos personales de 87 millones de usuarios de Facebook.

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Si el escándalo impactó en la cantidad de usuarios o en la publicidad probablemente no está reflejado en los resultados del primer trimestre y se espera que el tema surja en la habitual conferencia de la firma con analistas financieros.
Utilizar información de los usuarios con fines publicitarios es habitual y controlarlo puede afectar a la industria.

La compañía fundada por Mark Zuckerberg se encuentra en el centro de una gran polémica en las últimas semanas tras conocerse la filtración de datos personales de millones de sus usuarios a la consultora Cambridge Analytica.

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“Y fue mi error. Y lo siento”, añadió.
“Mi mayor prioridad ha sido siempre conectar a la gente, nuestra misión social, conectar a la gente, crear comunidad y unir al mundo. Anunciantes y desarrolladores nunca serán una prioridad por encima de eso mientras yo dirija Facebook“, añadió el fundador de la red social.

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No obstante, Zuckerberg, reconoció ante los senadores que “no es suficiente” que su compañía “conecte a la gente”, sino que tiene que “asegurarse que esas conexiones son positivas” y proteger su privacidad.

“Nos enfrentamos a una serie de cuestiones importantes en torno a la privacidad, la seguridad y la democracia. Y con razón ustedes tendrán algunas preguntas difíciles que hacerme”, dijo.

Zuckerberg se comprometió ante los senadores a hacer reformas dentro de su empresa para poder aumentar esas protecciones, y consideró que proteger la información de la gente se trata de “una responsabilidad básica” que no cumplieron con el abuso de Cambridge Analytica.
El director de la compañía además enumeró una serie de medidas que están llevando a cabo, como “investigar decenas de miles de aplicaciones” que se interconectan con su plataforma.

“Y si encontramos alguna actividad sospechosa, vamos a realizar una auditoría completa de esas aplicaciones para comprender cómo están utilizando sus datos y si están haciendo algo inapropiado”, indicó.

Facebook “trabaja” en investigación sobre injerencia rusa

Zuckerberg, admitió que sus auxiliares “trabajan” con el equipo del fiscal especial estadounidense que investiga la alegada injerencia de Rusia en las elecciones presidenciales del 2016.
“Nuestro trabajo con el fiscal especial es confidencial”, dijo Zuckerberg ante el Senado, para añadir que “podría haber” intimaciones a funcionarios de Facebook. “Pero sé que estamos trabajando con ellos”.

Zuckerberg participaba este martes de una audiencia en una sesión conjunta de dos comisiones del Senado a raíz del escándalo por el uso indebido de datos personales de decenas de millones de sus propios usuarios.
Durante un intercambio con el senador Patrick Leahy, Zuckerberg fue extraordinariamente cuidadoso en divulgar información sobre el nivel de cooperación de Facebook con el fiscal especial Robert Mueller.
“Quiero ser cuidadoso porque quiero estar seguro que podemos discutir esto en una audiencia pública y revelar algo que es confidencial”, dijo.
Sin embargo, poco antes había afirmado que él mismo nunca había sido entrevistado por agentes del equipo del fiscal Mueller.
Las investigaciones sobre la alegada injerencia de Rusia en las elecciones presidenciales de 2016 se concentran en parte en el uso de las redes sociales, y en particular Facebook, para divulgar información falsa.
Agencias de inteligencia de Estados Unidos ya expresaron diverso nivel de certeza sobre la injerencia de Rusia en las elecciones, aunque la investigación de Mueller busca verificar si el comité de campaña de Donald Trump fue parte de ese esfuerzo.

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Tras su salida precoz de la escuela, llegó a Londres para reiniciar sus estudios, primero en derecho en la London school of Economics, luego la moda, antes de ser contratado en junio del 2013 como director de investigación para la sociedad Strategic Communication Laboratories (SCL), casa matriz de CA, que contribuyó a crear.
“Sí, ayudé a crear esa empresa”, dijo en una entrevista a varios diarios europeos. “Lo que pasó es que fui atrapado por mi propia curiosidad, debido al trabajo que hacía. No es una excusa, pero me vi haciendo el trabajo de investigación que yo deseaba hacer, con un presupuesto de varios millones, lo que era una verdadera tentación”, según declaraciones publicadas el martes en el diario francés Libération.
Al comienzo le gustaban los “viajes por el mundo”, los encuentros con “ministros de todo tipo de países” y su trabajo investigación.

ProBrexit 

El canadiense dijo que descubrió en unas semanas que su predecesor había muerto en un hotel keniano en circunstacias no esclarecidas. “La gente sospechaba un envenenamiento”, declaró el martes a los miembros de una comisión parlamentaria británica que investiga las “fake news”.

Para hablar ante los diputados, cambió sus habituales T-shirts flashy por un sobrio traje y corbata y explicó durante varias horas sus acusaciones contra CA, de donde salió en 2014.
Contó que se decidió a hablar poco después de la llegada al poder de Donald Trump, que comprobó el “impacto” que podía tener según él el desvío de datos personales con fines políticos. Y se mostró “increíblemente arrepentido” por el papel que desempeñó en CA.

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Christopher Wylie también animó a los diputados a investigar a Aggregate IQ (AIQ), empresa canadiense que Wylie relaciona con el grupo SCL. Se mostró “absolutamente” seguro de que AIQ utilizó las bases de datos de CA en la campaña del referéndum sobre el brexit, en beneficio de organizaciones que hacían campaña a favor de la salida del Reino Unido de la Unión Europea.
Al afirmar que fue partidario del Brexit “pese a mis cabellos rosados y mi anillo en la nariz” y a que “soy uno de los escasos especímenes euroescépticos progresistas”, se mostró apegado a que “la integridad del proceso democrático” sea respetada.

La empresa CA negó con vigor las acusaciones en su contra.
En un comunicado, la empresa afirma que Christopher Wylie solo era “un empleado a tiempo parcial que dejó sus funciones en julio de 2014 y no tiene ningún conocimiento directo de nuestro trabajo o de nuestras prácticas desde esa fecha”.
Christopher Wylie dijo a los diputados que CA no es una “empresa legítima”. “No creo que deban seguir haciendo negocios”, añadió.

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El método usado se denomina “micro-targeting” o “micro-marketing”, y en realidad data de los años '70, mucho antes de internet: permite identificar a través de las informaciones personales “un tema que les motive” y “empuje (a los electores) a las urnas”, explica.

No se trata tanto de hacer que el elector cambie de opinión, sino de incitarlo a ir a votar, ya que la movilización de cada bando es muchas veces determinante.
La campaña Trump también recurrió al micro-targeting en el 2016, sobre todo gracias a los datos recabados por Cambridge Analytica.

Farrar-Myers recuerda que al acercarse la elección presidencial estadounidense, la campaña Trump multiplicó los actos políticos en ciudades al parecer marginales, identificadas como potencialmente conquistables gracias las redes sociales. Y al final muchas se inclinaron hacia el bando republicano.
Según documentos publicados por la Comisión Federal Electoral (FEC), el nuevo consejero de seguridad nacional de la Casa Blanca, John Bolton, designado el jueves, también recurrió a Cambridge Analytica en el marco de su fondo de apoyo a varios candidatos republicanos en el Congreso.

 “No robamos datos”

Antiguos empleados de la campaña Obama rechazaron tajantemente cualquier comparación con el escándalo de Cambridge Analytica, en el cual un investigador académico es acusado de alzarse con un tesoro de datos sin consentimiento, utilizando un cuestionario de Facebook sobre la personalidad de los usuarios y transfiriéndolo a la empresa de manera inapropiada.

“¡Cómo se atreven!”; “No robamos datos de las páginas privadas de Facebook a los electores bajo falsos pretextos”, contrariamente a lo que hizo Cambridge Analytica, afirmó vía Twitter Michael Simon, responsable de análisis de datos de la campaña Obama 2008.
En un editorial publicado por el sitio web Medium, Rayid Ghani, referente científico para la campaña Obama 2012, dijo haber pedido a los simpatizantes del candidato su autorización antes de utilizar los datos de su perfil de Facebook.
Sus equipos luego sugirieron a estos simpatizantes que pidieran a algunos de sus “amigos” identificados por la campaña que fueran a votar el día de la elección.

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Los “amigos”, no obstante, no fueron alertados de esta estrategia, y sus datos fueron utilizados sin autorización.
En un artículo publicado en 2013 por la New York Times Magazine, un integrante del equipo de Ghani en 2012 explicó que el uso de Facebook había permitido reforzar la lista de electores a contactar, y que eso significó al final 15 millones más de votantes.

Aunque los métodos de Cambridge Analytica para obtener información están en disputa, en los hechos ni las dos campañas de Obama, ni la campaña de Trump infringieron la ley sobre la protección de datos de carácter privado, o incluso las reglas internas de Facebook, que fueron actualizadas en el 2015.

“Para mí no es un tema de vida privada, en la medida en que una persona que va a las redes sociales escoge compartir sus informaciones personales”, estima la profesora Farrar-Myers, simpatizante demócrata.
Chirag Shah va incluso más lejos: “Cuando publicas algo en Facebook, una foto, un mensaje, eso pertenece a Facebook. (…) Mientras eso no cambie, vamos a seguir traspasando los límites de la vida privada”.

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